无人驾驶汽车汽车行业发展趋势，一股强大的经济动力驱使科技企业和传统汽车厂商均把智能汽车／无人驾驶汽车视作为核心战略，围绕方向盘控制权的争夺战火药味十足，近年来，科技发展速度也超乎了我们的想象，智能汽车、无人驾驶汽车逐渐走出科幻，不再遥远。
半导体厂商：无人驾驶汽车发展幕后推手
无人驾驶市场巨大，来自市场统计，到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；2030年，将有1.2亿辆不同程度的无人驾驶汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。无人驾驶汽车也是谷歌、特斯拉、Uber和百度等科技企业核心战略之一，但通往无人驾驶之路任重道远。
不过，由于众多科技企业的推动，汽车正在快速演进继而成为互联设备之一，在未来五至十年的时间里，无人驾驶汽车将会从根本上改变整个出行市场的局面。作为芯片巨头的英特尔也在不断加大该领域的投资，以实现无人驾驶，重塑驾驶体验，为此英特尔提供端到端的无人驾驶解决方案供应商，并与宝马集团和Mobileye展开合作，共同研发无人驾驶必要的解决方案以及创新系统。
另外，英特尔还投资1亿美元建立了联网汽车基金，为ADAS、人机界面、远程信息处理、云服务和无人驾驶方面提供项目孵化资金支持，并在去年11月份成立了无人驾驶事业部，被视为科技企业杀入汽车产业的一匹黑马。而无人驾驶汽车将产生海量数据，对数据的收集和智能分析等，汽车内的高性能计算平台将是无人驾驶汽车的中央大脑。
在车载计算系统方面，英特尔提供基于凌动处理器的软件定义计算（SDC）解决方案，用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合，并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。
作为另一个半导体企业NVIDIA（英伟达）来说，是推进无人驾驶汽车发展的幕后推手，为汽车制造商、汽车研究机构，或是投身于该领域的创新创业企业带来一股强大力量，借助 NVIDIA DGX-1（人工智能超级计算机，这是世界上首台专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统），实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成，可运行热门的加速分析应用程序。也就是说，可以立即缩短数据处理时间、呈现更多数据、加速深度学习框架并设计更加复杂的神经网络。
NVIDIA 与众多科技企业和传统汽车厂商等合作，包括特斯拉的Autopilot自动驾驶系统，该套系统中硬件由摄像机，超声波探头以及雷达组成，所探测到的数据递交给名为“TeslaVision”的软件系统，而向“TeslaVision”提供计算能力的核心部件是GPU。这GPU的制造商正是NVIDIA，称其是“世界上第一台专为自动驾驶打造的人工智能超级电脑”。与此同时，奥迪预计将在三年后推出集成 NVIDIA 人工智能计算平台的汽车生产线。
