据外媒报道，当地时间9月26日，瑞萨电子公司（Renesas Electro
nics Corporation）宣布与StradVision公司合作，联合研发一个基于深度学习的目标识别解决方案，用于下一代高级驾驶辅助系统（ADAS）的智能摄像头，适用于L2及以上的ADAS。瑞萨电子是先进半导体解决方案的主要供应商，而StradVision是为自动驾驶汽车提供视觉处理技术解决方案的供应商，而且该公司具备深度学习专业知识。
为了避免在城市环境中遇到危险，下一代ADAS需要具备高精度的目标识别功能，能够探测行人和骑行人等弱势道路使用者（VRU）。与此同时，对于大众市场中的中档至入门级车型来说，此类系统必须只消耗非常低的电力。而瑞萨和StradVision合作的新解决方案就可以实现上述两个目标，从而加速ADAS的广泛采用。
StradVision的深度学习目标识别软件在识别车辆、行人和车道标记方面具备很高的性能，而且该款高精度识别软件特别针对瑞萨的R-Car汽车片上系统（SoC）产品R-Car V3H和R-Car V3M进行了优化，上述两款产品在量产中的口碑很好。而且此类R-Car设备还集成了一个用于深度学习处理的专用引擎——CNN-IP（卷积神经网络知识产权），使其能够以最低的功耗高速运行StradVision的SVNet汽车深度神经网络。此次合作产生的目标识别解决方案能够在保持低功耗的同时，实现基于深度学习的目标识别功能，适用于量产车，能够促进ADAS的普及。
（来源：盖世汽车）
