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神经网络在风电机组机械传动系统故障诊断中的应用研究

关注热度:99   来源:新能源学术论文  作者:吴元修
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【摘要】:基于滚动轴承振动信号,设计了风电机组机械系统主要结构部件滚动轴承的神经网络故障诊断模型,并利用经过归一化处理和一致性检验的振动信号的特征值,构成训练样本对BP神经网络进行训练。经实验验证,该神经网络设计方法,具有较高的识别效率,取得了良好的预期效果。
【作者单位】: 莱芜职业技术学院;
【关键词】风电机组 神经网络 故障诊断
【基金】:山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目资助
【分类号】:TM315
【正文快照】:
0引言近年来国内外风电机组单机容量不断增大,而风电场一般位于荒原、海岛等条件恶劣的环境中,要经受全天候考验,不怕风吹、雨淋、日晒、霜打、冰冻、盐蚀等,工况极不稳定。日本风电设备因台风、雷击而被毁坏的事故,几乎每年都有发生;世界上最著名的丹麦威斯达公司曾一次性更


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关键词: 风电机组

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