▍数字孪生只是初级阶段
元宇宙是一个数字化概念。相比以数据为关键生产要素的互联网产业而言，包括汽车在内的传统工业元宇宙，多出来一个对生产全流程进行数字化转型的过程，这是一个更庞大的课题。
《元宇宙通证》一书中，给出了工业元宇宙的3个重要特点。
一是全生命周期虚实共生。
通过高度物联网化的数字孪生系统，主机厂在研发、生产制造、内部经营管理环节，都将实现高沉浸感、全实时数据仿真的制造管理。而在用户购买环节，未来的主流产品都将拥有一个数字孪生产品，这个数字产品的任何变化都将真实地与现实产品进行孪生纠缠。
二是工业元宇宙的全息智能制造。
在工业4．0的基础上，工业元宇宙时代的生产线设备同样将通过数字孪生，对厂房、生产线、产品进行数字化改造。 譬如，产品和生产设备上的传感器可将采集到的数据同步到数字孪生模型上，然后基于模型监控制造工艺状态以及设备状态。进一步可以支持实时优化物料输送、预测零部件库存、报告设备综合效率（OEE）和平均无故障时间（MTBF）等，以此提升生产效率。
三是工业元宇宙的智能经济体系。
在产品全生命周期当中，企业与上游供应商、下游各级渠道、外部合作伙伴以及用户之间，都将基于一套智能经济体系来运转。位于底层的区块链体系，能够避免数据造假，从而保证经济体系的高效自动运转，各方交易的信任成本将极大降低。 同时，消费者在产品使用过程中的各种物理信息和建议，都可以通过数字孪生体实时反馈给品牌商、研发机构、制造厂等利益相关方，并按照智能合约获取相关数字激励，形成经济体系闭环。 上述工业元宇宙的特征，都属于清华大学研究报告中提到的“数字孪生”，即元宇宙初级阶段的运用。
不乏实际应用案例。 疫情期间，福特汽车的设计师们通过VR设备进行远程汽车设计协作。福特团队成员在自己家中进行远程连接，通过使用HTC Vive头显，团队围绕3D模型进行讨论，俯身仔细观察并记录观察结果。每个用户都有一个虚拟化身，与普通的电脑屏幕相比，他们可以更自然地进行交互。
国内同样不缺先行者。在智己汽车基于原石谷体系规划的密境时空（Crypto Horizon）中，每一辆车孪生或映射一辆虚拟车，虚拟车和真实车相互纠缠、相互影响。真实车辆行驶过程中发生的一些驾驶行为会帮助虚拟车养成，而虚拟车所养成的能力反哺真车进行升级。 与之相似的，是特斯拉的影子模式。
其通过车上传感器采集的数据来分析驾驶行为，优化自动驾驶算法，并通过OTA，将数字孪生的软件程序同步到实体的车辆上。 不过，这些产品并没有涉及人与人的交互，更没有全感知的沉浸式交互与政治经济体系，仍属于元宇宙＋汽车的初级阶段应用。至于虚拟原生、虚实融生后两个更高阶的元宇宙发展阶段，汽车界对此尚未勾画出明确的出行图景。
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