技术无差别，应用分场景
就技术而言，中外之间对技术发展的要求是一样的，但在应用场景上会形成一定的差异化。
智加科技中国区总经理、集团工程高级副总裁容力对亿欧汽车说道：“自动驾驶技术本身可能没有区别，但是具体到推广至市场的应用，会有一些方向性的差别。”
这也与中外之间的政策、地理环境、人文观念等方面息息相关。在政策方面，近年来国家发布多项自动驾驶与智能网联相关政策，大力推动自动驾驶等智能化技术发展。
踏歌智行联合创始人、首席战略官张彦对亿欧汽车表示，相比于国外，中国在政策上为无人驾驶技术的推广提供了更大的支持。
基于国情的差别以及政策与地理环境等诸多方面的不同，一方面，中国对智能基础建设的看重，使得车路协同在中国成为发展的重点方向之一。
另一方面，中外在不同自动驾驶应用场景存在一定的发展偏向。
以干线物流为例，“干线物流等自动驾驶商用车场景会比乘用车更先实现量产落地，我认为投资人已经用钱表示了对这个观点的认同。”容力说道。
公路运输均是中外经济流通的命脉所在，但公路建设情况并不相同，在中国，高速公路更偏向于封闭场景，对干线物流等自动驾驶场景的发展存在一定的优势。
就矿区场景而言，张彦表示，国外以美、日主机厂为代表的矿卡无人驾驶技术供应商比中国先行了近20年，这个时间提前量可能还远大于乘用车领域中外企业的时间差。
张彦认为中外矿区不同的政策与地理环境，促使其中自动驾驶形成差异化发展。
形成这种差异化的原因之一是国内的矿和国外的矿不一样，国内的矿基本上是面临复杂的地理地质与气候条件，海外的矿所面临的的环境则相对简单些。
这对中国矿区自动驾驶提出更高的要求，高标准的需求驱动产业迅速发展，中国自动驾驶相关技术日益成熟。
各大露天矿企亦将无人驾驶运输作为智能化的核心应用，这些都对矿区自动驾驶产业提供有力支持，加之通信、感知等底层技术的飞速发展，矿区自动驾驶技术全速前进，也推动着泛自动驾驶产业的升级。
除干线物流和矿区场景外，自动驾驶在中外不同需求的推动下，在多重场景中形成了不同的发展步调。
在亿欧汽车看来，中外自动驾驶技术内核大同小异，但在技术的实际应用场景会有所差异，这一点会基于自身需求进行针对性发展。
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