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都自动驾驶了,为什么最基本的AEB还频频罢工?

放大字体 缩小字体 发布日期:2022-09-08 14:10:36   来源:新能源汽车网  编辑:全球新能源汽车网  浏览次数:210


03我们要如何理解AEB?

在消费者的眼中,AEB就应该是为了避免事故而存在的,根据上面的分析,大家应该清醒了,AEB的工作条件是非常限定的。

那么,现阶段,作为消费者,我们应该如何理解AEB?

首先,一般市场上宣传的配备AEB功能的车企,功能有是有,但性能并不能保证。不同车企、不同车型采用的方案往往不同,实现的能力水平也各不相同。

AEB是智能驾驶的子功能项,如果AEB都无法绝对安全,那么所谓的辅助驾驶和高阶辅助驾驶,也一定过不了安全的关。建议驾驶员还是就当没这个功能,该怎么开怎么开,或许哪天AEB能在不经意间帮你制止了事故,还能给你一个惊喜。

第二,「高阶领航辅助驾驶」比普通ADAS多出一个横向移动的能力——自主变道,这是不是就意味着有AEB和自主变道两项安全保障?

其实自主变道的逻辑和AEB一样,如果解决不了场景丰富度的问题,系统不知道遇到的是什么,同样也不可能做出正确决策。另外,自主变道还要评估周围环境,做出决策,对于算法的考验只会更高,实现难度也会更大。

第三,是不是感知部件越多越安全?我们认为不是的,一套智能驾驶方案下,往往可支持多种能力,具体哪些传感器支持着AEB功能,取决于传感器的分配和调用。因此,并不是硬件配置越高,AEB功能就一定越完善。

第四,有激光雷达会更安全吗?对比主流传感器来看,激光雷达无疑是性能最佳的传感器,但在实际落地中,激光雷达的功能开发程度如何?究竟能够发挥出多大作用?目前还是一个未知数。

即便是一些已经量产销售的激光雷达车型,激光雷达到底开没开启,哪些场景和功能中启动了,车企自己也没说明白。

同自动驾驶一样,AEB功能本身还有很大的进步空间,将AEB功能开发继续优化任重而道远。

一方面,随着激光雷达的引入,以及高算力平台的应用,车企已经开始学习训练更丰富的场景。同时,计算能力的加强,也将大大缩短决策、执行的响应时间,这将是AEB能力提升的一个思路。

另一方面,此前很多AEB方案由国际供应商开发,甚至是在国外测试、国内直接落地。这些产品并没有完全考虑到国内路况条件和交通场景,以及司机驾驶习惯。这也将成为优化AEB功能的另一个思路,随着国内车企和供应商更多地参与AEB自主开发,AEB有望获得更快进步。

AEB应该是一道安全防线,是智能驾驶的核心。底线思维来看,如果连AEB功能都不能完全实现,目前自动驾驶的水平,也就还是一个不那么完备的L2能力,而车企为了体现、强调差异化,还是不顾现实,在宣传中故意抬高了智能化能力。

这几年一直在讨论的一个问题是,车企到底有没有过度宣传自动驾驶,有没有误导消费者?

我们认为,这种扬长避短的宣传,也是一种不负责任。或许在企业的角度来看,任何创新创造的初期,都会有一些试错成本,都要付出一定代价。

但行业媒体站在第三方视角,需要给出自己的观察和判断:我们认为,自动驾驶正处于一个不断试错和纠错的阶段,且消费者正在为此买单。

因此,我们希望,企业在产品功能阐述上,能够更加谨慎、具体,尽量减少信息的不对称性,让消费者驾驶车辆时,有更高的警惕性。

除此之外,车企也不应该让消费者为事故买单,而应该为新技术试验提供相应的保障机制,例如通过保险手段,降低消费者所承担的事故风险。

以上观点,结合了行业人士的交流,和《赛博汽车》作为行业观察者的思考,有不尽之处,欢迎指正。

       原文标题 : 都自动驾驶了,为什么最基本的AEB还翻车?

 
关键词: 功能 传感器 事故


 
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