汽车云产业的“三角模型”
对于阿里、百度、华为等科技巨头来说，发展汽车云已经不是可选题，而是必答题。
首先，从这些大厂财报数据来看，由于外部监管不断加强，互联网流量红利见顶，普遍面临主营业务增长趋缓的困境，而云计算业务成为了企业业绩增长的动力所在。
根据阿里2023财年Q1财报，阿里云成为阿里第二大营收来源，其市场份额在中国云计算市场上已不容忽视；百度2022年Q1财报中，智能云业务的增速为45％，高于行业平均水平；腾讯发布的2022年Q2财报显示，To B业务是唯一处于增长态势的业务板块，已经成为腾讯继增值服务之后的第二大营收支柱。
云计算与自动驾驶技术的发展路径非常相似，双方的共同点在于：一是烧钱，二是前期很难盈利。
相比造车，云计算的烧钱程度同样不遑多让。而且，云计算想要持续保持领先优势，不仅要高强度投入，还需要长期保持。
比如2020年，阿里云提出未来3年投入2000亿的目标。亚马逊在今年Q1业绩电话会上表示，期望2022年资本投资中基础设施占比能达到一半，而截止Q1的12个月，亚马逊资本投资总计610亿美元，其中约40％投向以AWS主的基础设施领域。
在国内云计算产业发展早期，也曾经历大幅降价以及“一元标”等现象。比如国内规模最大的阿里云，曾在2016年进行过十几轮降价。2016、2017年国内甚至出现过中国移动一元中标温州政务云平台项目、腾讯云一分钱中标厦门政务云项目等事件。
高成本的投入再加上早期的激烈竞争，让云计算厂商迫切寻找赢利点以回收投资。幸运的是，相比造车，国内云计算厂商已经度过了行业开荒阶段，已经走到了盈利的关口。比如阿里云，在2022财年首次实现了年度盈利。
云计算成为科技企业的重点发展目标，而汽车智能化发展存在明显的云计算需求以及算力缺口，两者可以说是一拍即合，汽车云由此开始蓬勃发展。
根据汽车云发展现状，谈擎说AI为科技企业入局汽车云，搭建了一个行业三角模型，可以从这三个维度评判科技企业在汽车云产业的优劣势。
首当其冲的，就是安全与合规维度。
自动驾驶的大量路测，关乎国内城市街道数据，未来成熟落地后，也将带来大量消费者出行数据，数据安全的重要性不容小觑。云计算作为底层基础设施，面临着更高的合规顾虑。
因此，车企选择汽车云时，必然会提前考虑到如何保证数据安全合规使用，如何不逾越红线。在这方面，亚马逊云、微软云显然无法和国内云计算企业竞争，而天翼云、移动云、联通云等具备国资背景的运营商云显然更具备优势。
现阶段在传统业务市场饱和的大背景下，三大运营商的传统业务（移动和宽带业务）同样面临增长难题，也在积极发力云计算。虽然其云计算业务体量尚小，但增长势头迅猛。
其次，是云计算厂商对于汽车产业的理解程度。这既包括对传统汽车制造业数字化的理解，也包括对汽车智能化发展的云服务布局。从这一角度来看，优势企业是阿里和百度。
在研发制造端，阿里云提供了CAE仿真、工业大数据解决方案，借助混合云统一调度计算资源，赋能车型的高效研发和生产。据阿里官方披露，阿里云服务了光伏、橡胶、新能源、钢铁等数个工业细分领域，因此，也有足够的经验帮助汽车行业数字化改造，降本增效。
百度云OS此前一度暂停运营，后百度发布基于百度智能云的“Apollo（阿波罗）”平台，开始将云计算提升到战略高度。可以说，百度的云计算业务更像是为了打造智能汽车而复活。
最后一个评估维度在于，汽车云企业是否入局造车。这里的“造车”是指，除了汽车云之外，其他一切与造车相关业务。
这仍然关乎企业核心的数据安全，不过主要表现在商业竞争领域。如果一个汽车云企业同时下场造车的，相当于既当裁判，又当运动员，车企有可能担心自家技术流失，因此很难信任这家汽车云企业。
在这方面，显然腾讯和阿里更具备优势。马化腾曾表示，“腾讯要在2B这一块扮演小助手的角色。在汽车行业，腾讯也是以这样的角色来切入。”
基于腾讯对车厂需求的理解，腾讯云推出了车企微服务框架TFS（Tencent Service framework），它结合了车厂相关业务的特点和模型，关键是能够把帐号体系打通，对所有的应用进行全生命周期管理、监控。
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