分析方法
考虑到及时发现光伏设备故障、充分反映光伏设备的运行效率、准确衡量光伏电站运维效果、完成光伏设备评估等问题，萨纳斯运用描述性统计分析，主成分分析、聚类分析、关联分析等方法对光伏设备运行大数据进行统计和挖掘，结合直观的数据展示技术，对15个分析内容，35个光伏设备运行指标全面展开分析。
可实现功能
汇流箱组串故障汇总及定位展示汇流箱组串电流及预警曲线，组串电流偏差率及预警曲线，由两种曲线可以直观展示电流为“0”或偏低的故障汇流箱组串，并给出故障汇流箱组串定位、故障起止时间、故障类型判断、故障引起原因等汇总信息；
汇流箱组串故障分析及预测可查询设置周期和电站并网以来的每条汇流箱组串电流故障时长、故障率及因故障损失的发电量，形成汇流箱组串故障随时间的变化关系和汇流箱组串间故障对比，并对汇流箱或汇流箱组串形成评级，提前预测汇流箱组串故障。
逆变器汇总及定位展示逆变器启动时机、逆变器日负荷曲线、逆变器输出功率及预警曲线、逆变器输出功率偏差率及预警曲线、最大出力对比，可以直观得出逆变器输出功率为“0”或偏低的故障逆变器，并给出故障逆变器定位、故障起止时间、故障类型判断、故障引起原因等汇总信息；
逆变器故障分析及预测可查询设置周期和电站并网以来的每个逆变器故障时长、故障率及因故障损失的电量，形成逆变器故障随时间的变化关系和逆变器间故障对比，形成逆变器故障预测。
设备中断信息显示展示气象数据、汇流箱数据、逆变器数据、支路电表数据、关口表数据运行以来的中断类型及时长，可及时发现数据中断和中断时长。
组件商选择和匹配设计展示每年的组串功率衰减率即组串衰减率，形成组串衰减率随时间的变化规律，不同供应商间组串衰减率进行对比，不同电站间组串衰减率形成对比，由此可辅助预测电站发电量，决策光伏组件供应商的选择，指导光伏组件匹配设计。
设备运行效率展示了太阳能电池阵列、汇流箱、逆变器的运行效率光伏方阵效率、性能比、逆变器转换效率，如下图，可实时反映关键光伏设备运行效率。
运维效果评定展示设置周期的汇流箱组串电流离散率、逆变器组串电流离散率，并对取值范围分成四个等级运行稳定、运行良好、运行待提高、必须改进，运维人员可根据等级评定判断运维效果和采取相应运维措施。
逆变器选型及设备提升展示了不同供应商相同功率级别下逆变器的发电时长，故障停机时长，折合成1MW装机容量的逆变器输出电量，逆变器将直流电转换为交流电的效率等关键信息，并对各项指标设置权重并评级，根据评级可直接指导逆变器的选型和供应商设备提升方向。
