学习美国及欧洲的先进经验，开展包含误差概率的集合预报，在误差概率小的预报时段将新能源预报纳入电网实时平衡，以充分挖掘电网调峰潜力。
4.全过程新能源安全保障开展新能源运行的动态安全评估。通过对大量电网运行数据的分析，利用并行计算能力，实现大容量新能源运行情况下，电网安全性的实时评估。评估结果用于电网调度接纳新能源的实时评估辅助决策。
全面落实风电高、低电压穿越治理，统一制定风光电场内相关设备的运行电压标准，避免大面积脱网及无序脱网事故发生。同时控制大面积脱网后的自并列行为，减少事故情况下对电网的二次冲击。在建设运行好风光场SVC、SVG等动态无功设备的同时，在部分重要的电网汇集站增加动态无功设备，以解决新能源极大功率时的电压问题。
二、“广域”式感知的新能源理念
“广域”式感知的新能源应该是互联网+电力系统的模式，利用大数据挖掘手段，把新能源的消纳从发电、电网扩展到规划设计、预测、运维、绿电证书交易、新能源使用等环节。
1. 新能源发展的规划、统计。分析新能源运行的历史数据，包括不同年份和季节的风资源、光辐照度情况，电网运行及约束情况，弃风弃光统计、功率预测的电量误差率，用于向政府、行业内发布相关信息，指导新能源发展规划。
2. 风光场站运行维护、优化检修应用。挖掘历史数据，包括风光设备及场站运行可用率、设备故障率及故障类型等；分析预测数据，包括功率预测及交易信息，由运行业主与维护方在数据交易平台上进行直接数据交易，确定维护价格及优化检修安排。
通过风光场数据的传输共享，在强大的后台分析决策系统支持下，达到风机的最优转矩控制和叶尖速比。实时分析不同风向对发电功率的影响，优化开机，实现全场功率最大化，以及根据风向变化提前调整偏航，做到新能源运行状态的自适应主动调整，以减少机械载荷、提高抗疲劳强度、提升发电量。
正是基于以上理念，MECAL公司的风电场智能运维服务，通过SCADA系统、设备监测传感器及运维日志等数据监控风场运行性能，分析评估设备运行趋势、跟踪发电量，形成日、周、月、年度评估报告，结合丰富的专家经验和成熟的工具，提出检修维护建议及维护成本预测，实现了检修的优化和可预测化。
3. 新能源参与电力市场化交易的预测及发布。根据电网运行相关数据信息，由电网调度预测新能源可参与电力市场化交易的容量、电量、交易时段及电价、弃风弃光率，并通过互联网向电力交易各方发布。发电方及电力用户根据发布的信息调整生产计划来增加消纳新能源，实现新能源消纳的自主决策。
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