4. 新能源发电功率预测。分析不同的季节、气候过程、局部气温、空气密度、风向、局部地理特征、场站内单机之间尾流相互干涉与发电功率之间的深层次关联，挖掘历史数据，计算形成风电预测的准确率评价体系，包括极值预测、爬坡预测、正负偏差预测的准确率，用于修正预测结果、提高精度，并通过互联网公开发布。
三、“开放”式挖掘的新能源理念
目前一些大型风电企业已经建立了数据中心及分析平台，但数据来源有限、各自隔离，无法建立数据的资产管理理念及充分发挥全数据优势，最先进的IT技术难以引入。开放式新能源应利用云计算、大数据、移动互联及智能应用技术，在政府支持下建设独立运营的新能源数据服务云平台，有条件地开放新能源运行及维护、电网运行及约束、气象资源、预测、生产销售等数据，把数据作为资产进行管理，厘清数据资产的所有权、使用权、维护职责、价值评估和交易流程、安全保障，并从使用范围及挖掘方式两方面有条件开放。
1.开放范围应包含政府主管部门及气象部门、规划设计方、投资方、电力运营维护方、设备制造方、行业协会、电力交易机构、电力用户等。通过数据开放，为投资决策提供参考、优化风电选址及检修、深化运行分析。搭建开放的新能源电力交易平台，在平台上进行绿证交易、电力现货交易，实现可交易的新能源电力及电量预测、交易意愿申报、交易实施及评估、监管，从而实现新能源生产和交易的去中心化、分散化。
2.开放挖掘方式及结果。制定开放式的数据服务云平台架构技术标准，按照授权开放架构。云平台发布新能源运行相关基础信息，研制数据挖掘工具，按合同约定获取及传输相关数据流。获得授权者可自主添加应用模块、自行研发挖掘工具，有条件开放挖掘结果，形成新能源大数据的获得、挖掘、传输、交易、发布全流程。
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