因此，我们在计算时，选用的极端高温要考虑电池板的极端高温。
另外，有的专家提出，由于光伏电站只在白天运行，在选择极端温度时，应选择昼间的极端高温和极端低温，但大多数气象站很难收集到昼间的极端低温，一般采用夜间的极端低温代替；还有专家提出，在与逆变器开路电压和MPPT电压进行匹配计算时，电压的温度系数应该分别采用“开路电压温度系数”和“最佳工作电压温度系数”两个系数分别计算，但目前很少有光伏组件提供“最佳工作电压温度系数”，所以一般也都采用“开路电压温度系数”。
2）计算温度造成系统效率的折减
温度会影响发电量这是肯定的，但到底能影响多少？我曾经收集了青海、内蒙、河北三个地区三个光伏电站完整一年的逐时温度、发电量、辐照度数据，希望能通过这三组数据找到温度对系统效率的影响。前后花了三个多月的时间进行数据处理，但最终也没找到有一个规律。因此，我在进行系统效率温度折减项时，更多的是根据当地的月平均气温，考虑一定的温升后，与温度系数进行一个简单的加权计算。这个方法不是特别科学，但目前我尚未找到更加合适的方法。
3）电气设备
所有的电气设备都有运行温度范围。我在评审项目时，就曾发现当地的极端气温在逆变器的运行温度范围之外的情况，那在设计时就要采取一定的处理措施保证。同时，逆变器工作时会释放大量的热量，如果逆变房内通风不好，会导致逆变房内温度大大高于环境温度，降低逆变器工作效率，甚至高于其运行温度。
风速
在设计时，会给出某地的风压、雪压的参考值。但我觉得，根据当地的风速、风向计算出来的风压值更有参考意义，而风压值将直接影响支架基础的设计。
降水
最大积雪深度一方面在设计时组件下沿的高度一定要高于此值，不然可能存在组件被埋在雪里的可能；另一方面可以用来计算雪压值。
从当地多年平均的降水量和蒸发量可以看出当地的水资源的宝贵程度。如，若蒸发量远大于降水量，肯定是水资源宝贵的干旱地区，取水井的深度肯定浅不了，水还可能有腐蚀性的碱性水。未来清洗板子，最好用省水的方案。
恶劣天气
多年平均雷暴日数可以在进行避雷方案设计时用来参考；
多年平均沙尘暴日数、多年平均扬沙日数、多年平均霾日数等数据，可以基本帮助你判断光伏电站的清洗频率和灰尘遮挡造成的系统效率损失。
标准冻土深度
在进行技术设计时，必须要考虑的一个参数就是冻土深度。一般情况下，基础的深度都要在冻土层以下。
