个人认为，由于所有的资金都有使用成本，公式2更能体现电量真正的成本。由于国内的财务分析均以公式1为基础，为便于理解，本文也以公式1进行计算和分析。
然而，必须强调的是由于未考虑资金的时间价值，度电成本≠光伏电力成本≠合理利润下的售电电价因此，度电成本达到0.3元/kWh时，并不意味着可以实现平价上网。
虽然度电成本不能等同于光伏电力成本，但其变化的趋势可以反映光伏电力成本的变化趋势。因为，下文通过对度电成本影响因素、程度的分析，来找出实现平价上网的途径。
二、度电成本的影响因素
1前期条件
从公式1中可以看出，计算度电成本主要涉及的因素有6个。其中，固定资产残值VR、第n年的折旧Dn基本是按比例取，第n年的运营成本An变化也相对较少。因此，式中变化最大的是三个量I0、Pn、Yn。
为了探讨上述三个变量对度电成本的影响，建立一个典型电站模型，主要前提条件为
规模50MWp初始投资8000元/kW
贷款比例80%利 率5%
峰值小时数1700h系统效率80%
组件衰减10年10%、25年20%
2峰值小时数范围
根据中国气象局发布的《2015年中国风能太阳能资源年景公报》，我国2015年，全国平均的固定式最佳倾角峰值小时数概况
1）全国平均值为1710.2h。
2）东北、华北、西北及西南大部地区超过1400h，首年年利用小时数在1100h以上，其中新疆大部、青藏高原、甘肃西部、内蒙古、四川西部及云南部分地区，超过1800h，首年的年利用小时数在1500h以上，局部超过1800h；
3）四川东部、重庆、贵州中东部、湖南中西部及湖北西部地区，小于1000h，年利用小时数不足800h；
4）陕西南部、河南、安徽、江苏、四川东部、湖北大部、江西、湖南东部、浙江、福建、台湾、广州、关系中南、贵州西南部的在1000～1400h之间，年利用小时数在800～1100h之间。
可见，我国不同地区的峰值小时数跨度大，本文在计算时采用1100~2300h区间。
3各变量对度电成本的影响
1）发电量的影响
下图为初始全投资为8000元/kW时，不同峰值小时数对度电成本的影响。
图2不同峰值小时数下的度电成本
从上图中可以看出，由于我国不同地区的峰值小时数跨度大，度电成本差异也非常大，1100h时为2300h时的2.4倍！
经计算，当发电量
减少10%，度电成本增加11.2%；
减少20%，度电成本增加25.4%；
减少30%，度电成本增加49.9%。
2）初始投资的影响
下图为不同初始投资时，不同峰值小时数的度电成本。
图3不同初始投资对度电成本的影响
从上图可以看出
资源越差地区，度电成本对初始投资的变化越敏感。
以峰值小时数1700h为例，初始投资
下降10%，度电成本下降8%；
下降20%，度电成本下降17%；
下降30%，度电成本下降25%。
3）贷款利率的影响
下图为初始全投资为8000元/kW时，不同资源条件下，贷款利率对度电成本的影响。
图4不同贷款利率对度电成本的影响
3456
