【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP181;TM614
【目录】：
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 迭代学习控制概述10-14
- 1.1.1 基本原理10-13
- 1.1.2 收敛性和鲁棒性13-14
- 1.2 迭代学习控制的研究背景和意义14-15
- 1.3 迭代学习控制的发展现状15-16
- 1.4 本章小结16-17
- 第二章 变速风力发电系统的控制策略17-22
- 2.1 变速风力发电原理17
- 2.2 风力发电机组的基本特性17-18
- 2.3 变速风力发电机组的控制策略18-21
- 2.4 本章小结21-22
- 第三章 迭代学习控制研究22-55
- 3.1 迭代学习控制理论的数学基础23-24
- 3.2 开环迭代学习控制的研究24-32
- 3.2.1 开环控制结构24-25
- 3.2.2 线性系统开环P 型ILC 收敛性分析25-27
- 3.2.3 仿真实例27-32
- 3.3 闭环迭代学习控制的研究32-42
- 3.3.1 闭环控制结构33
- 3.3.2 非线性系统闭环D 型ILC 收敛性分析33-36
- 3.3.3 仿真实例36-42
- 3.4 开闭环迭代学习控制的研究42-53
- 3.4.1 开闭环控制结构42-43
- 3.4.2 线性系统开闭环PD 型ILC 收敛性分析43-47
- 3.4.3 仿真实例47-53
- 3.5 本章小结53-55
- 第四章 新型开闭环迭代学习控制在风能转换系统中的应用55-78
- 4.1 工程背景55-56
- 4.1.1 风力发电机组的总体结构55
- 4.1.2 变速风力发电系统的控制55-56
- 4.2 系统控制原理分析56-58
- 4.3 控制对象分析与建模58-61
- 4.3.1 风轮机58-59
- 4.3.2 异步发电机59
- 4.3.3 增速齿轮箱及次传动轴59
- 4.3.4 基于ILC 设计的系统状态方程59-61
- 4.4 改进的迭代学习控制算法设计61-62
- 4.5 仿真及结果分析62-72
- 4.5.1 理想风激励64-67
- 4.5.2 随机风激励67-69
- 4.5.3 随机风加扰动激励69-72
- 4.6 与其他迭代学习控制算法比较72-76
- 4.6.1 开闭环P 型ILC72-74
- 4.6.2 闭环D 型ILC74-76
- 4.7 与其他风机控制算法比较76-77
- 4.8 本章小结77-78
- 第五章 结论和展望78-81
- 5.1 本论文研究总结78-79
- 5.2 存在的问题79
- 5.3 进一步的研究方向79-81
- 致谢81-82
- 参考文献82-85
- 攻硕期间取得的研究成果85-86
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