这就是硅谷企业错过的一个关键点。当高科技企业决定自己要紧跟无人驾驶汽车技术的发展脚步时，并不是简单地希望让自己成为汽车制造行业的供应商。他们可能从来都没有意识到，自己最终的努力可能只会换来整个行业全部利润的10%，而不是硅谷社区通常40%的投资回报。
然而，尽管高科技企业如谷歌和苹果，正在放弃自己制造汽车的努力，但他们绝没有放弃汽车工业。现在，来自硅谷的企业认识到，还有另外一个区域能够让自己发挥主导作用，那就是基于汽车的数据访问。
我们知道，全球每天有10亿左右的人口通过汽车出行。他们乘车上班，购物或者出门消遣。总之，不同的人有不同的出行目的地，而知道他们出行目的地将会变得非常有价值。数据可以汇总、筛选和打包，并且可以出售给任何人。
与传统的汽车制造不同，人工智能技术驱动的大数据分析，不要求企业在工厂和设备方面投入大量资金，但其带来的利润却非常丰厚。有研究报告称，这一领域的利润回报高达90%。
目前，这一领域基本上有两组数据。其中一组数据由汽车本身产生，比如构成一辆汽车的所有零部件和组件的数据，以及这辆汽车的运行情况数据。这些数据可以允许汽车制造商发掘各种有用的信息，比如通过趋势分析来快速判定保修问题，或者学习如何设置更有效的工程参数。
另一组数据则来自于汽车中的乘客，对于乘客的出行情况和日常活动，将会产生大量的数据流入和流出。据了解，去年通用雪佛兰仅在美国市场就收集到了4220兆兆字节的消费者数据。而来自麦卡锡的预测则认为，到2030年时，这一市场将会增长至4500-7500亿美元（约合30950-51580亿元人民币）。零售商、广告商、营销人员、产品策划师、金融分析师、政府机构，以及其他许多人都渴望通过付费方式来获得这些数据信息。这是技术发展带给人们的又一个礼物。你可以将相同的数据三番五次地出售给各种不同的用户。
因此，针对无人驾驶汽车制造的比赛已经结束，传统汽车制造商仍然控制着汽车制造的话语权。但针对这些汽车数据的竞争才刚刚开始，这是一个全新的市场领域，借助传统汽车制造商已经奠定的基础，来自硅谷的高科技企业将会获得优势并能够实现自己的梦想。
