那么，更高级的自动驾驶市场要靠什么？要靠未来交通的基础设施，即车联网（V2V，V2X）。而这是Qualcomm与NXP更擅长的。
Qualcomm：设计新型汽车自己就能开
Qualcomm的自动驾驶思路与Intel完全不同。如果说Intel是计算机科学家的思路走人工智能，那么Qualcomm就是电子工程师的思路走自动化控制，即车联网。在车联网时代，每辆车以及路上的交通设施都与网络连接传递信息，这样车可以根据从车联网获得的信息来做驾驶决策判断，从而实现自动驾驶。
车联网包括车与车之间的通讯，也包括车与其他设施之间的通讯。车与车之间的通讯可以让每辆车都掌握附近车的信息，例如距离，时速等等。这一方面可以避免交通事故，另一方面也可以增加驾驶效率。例如，现在在开车的时候大家都会与前车保持足够的车距防止前车突然刹车，有了车联网之后前车刹车的第一时间你的车就会知道并且同步减速，这样即使车之间的间距很小也问题不大。这个技术目前已经用在了NXP给卡车车队开发的系统中，在这样的车队里每一辆车的驾驶过程都是同步的，从而可以省去不少因为加速减速的浪费的汽油。车与其他设施之间的通讯也非常有用，例如车辆可以与路牌通讯知道目前的限速。
举个例子来说明Intel和Qualcomm技术的不同思路。下雨天的时候，纯粹基于人工智能的自动驾驶容易出问题，因为车道分割线在下雨天的时候很模糊，人类都看不清楚，人工智能使用机器视觉也一样看不清楚，所以无法很好地识别车道，可能会开着开着就开到其他道上去了。车联网的思路就不同，识别车道压根不是靠机器视觉，而是可以靠道路的基础设施建设使道路交通智能化。例如，可以在车道的分割线上安装射频标签，汽车靠与这些射频标签通讯就可以知道自己有没有行驶在道路中央，甚至还可以获得前方道路是否有弯之类的信息来帮助驾驶。显然，这样的方案不会受到天气的影响。
从上面的例子还可以看出两种方案的其他不同点。首先，不同于之前说到人工智能技术很多时候连研究人员都无法理解，Qualcomm使用的车联网中每一个技术细节（主要是无线通讯）都已经被工程师们完全理解，因此不会出现人工智能在不可思议的地方出错的问题，也不存在训练数据不够的问题。甚至在车联网信号状况不好的时候，汽车也能及时提醒司机及时接管，但是人工智能方案却未必能实现这一点。其次，Intel的自动驾驶技术只是做局部优化，只管一辆车；而Qualcomm的车联网则是有可以做全局优化的潜力，既然所有车都联网了那么交通也可以根据车流做优化疏导，例如交通灯会根据车流来调整红灯和绿灯的时间。Qualcomm车联网方案会给汽车驾驶带来更大的飞跃。人类开车的时候是通过眼睛看前方的路况以及车距，头脑根据这些信息来做判断并控制汽车。Intel的人工智能驾驶是使用传感器代替人类眼睛，使用处理器代替人类大脑，但是人类眼睛会看错，判断会失误，人工智能一样也会犯这样的错误。Qualcomm的车联网方案根本就不需要眼睛，因为道路和车辆的实时信息已经通过网络传递给车辆，所以就不会有“看错”的问题。
当然，Qualcomm的车联网也有一个很大的问题，就是需要把车联网的基础设施都建好了才能完全发挥出所有潜力，相较之下Intel的人工智能驾驶则与基础设施没有任何关系。事实上，车联网与人工智能自动驾驶并不互相矛盾，相反是相辅相成的。在第0-3级自动驾驶中，人工智能即可胜任；但是到了更高级的自动驾驶，必须同时结合两种方案才行。
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