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OMNIQ推出AI机器视觉解决方案,探测违规使用多乘员车道的车辆

放大字体 缩小字体 发布日期:2020-04-27 17:01:05   来源:新能源汽车网  编辑:全球新能源汽车网  浏览次数:398
核心提示:2020年04月27日关于OMNIQ推出AI机器视觉解决方案,探测违规使用多乘员车道的车辆的最新消息: 据外媒报道,OMNIQ公司推出了一款基于人工智能机器视觉技术的最新解决方案SeeHOV™,用于高效、准确地探测车辆乘员。而且,该公司于当地时间4月21日为该解决方案和系统申


    据外媒报道,OMNIQ公司推出了一款基于人工智能机器视觉技术的最新解决方案SeeHOV™,用于高效、准确地探测车辆乘员。而且,该公司于当地时间4月21日为该解决方案和系统申请了一项名为“自动探测HOV违规行为”(AUTOMATED HOV VIOLATION DETECTION)的专利。

OMNIQ 

    HOV车道(多乘员车道)专为载客超过一人的车辆而设计,旨在提高车辆的平均载客量,从而减少交通拥堵和空气污染。之前,需要对HOV违规行为进行手动执法,很少有商用系统能够自动探测到HOV违规行为。根据现有的协议,警察需要观察使用HOV车道的车辆,并拦下没有搭乘乘员的车辆,而这可能会很危险且困难,因为需要警车加速至高速公路车速,汇入繁忙的车流,并发出让车靠边停下的通知。因此,此类挑战限制警车对HOV车道的执法,导致驾驶员滥用该车道。例如,据加州高速公路巡警(California Highway Patrol)所说,在上下班高峰期,钻石车道(多乘员车道)上39%的车辆只载有一名乘客,违反了HOV车道使用要求。除了需要提高交警的安全,机器对机器解决方案还能够在车辆未在交通灯停下时,及时发现车辆,从而防止损失交通罚款收入。SeeHOV™利用AI和深度学习,提供了一个准确且可靠的自动化解决方案,以记录违规行为并生成罚单。

    该项独特的解决方案基于摄像头阵列、红外照明装置以及对反射光进行多光谱分析,几何图像处理算法与深度神经网络,探测乘员数量。该系统能够区分人类乘员与假人(驾驶员利用该举措违反多乘员车道使用要求)。与OMNIQ生产的车牌阅读器一起,该系统还能将违章数据传输至中央控制站,然后利用OMNIQ的云解决方案为许可、执法和收入控制系统(PERCS)处理违规罚单。

 

    (来源:盖世汽车)

 
关键词: 车道 乘员 车辆


 
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