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汽车EDR联网趋势不可逆转,让事故在数据层面“永生”

放大字体 缩小字体 发布日期:2022-03-24 11:08:12   来源:新能源汽车网  编辑:全球新能源汽车网  浏览次数:265


商用车市场应用广泛

虽然新车强制安装EDR是今年一月才开始实行,但是根据高工产业研究数据,2020年新车中搭载EDR设备的新车仅135.71万辆,市场渗透率已经达到7.12%。

而且伴随汽车智能化、网联化进程不断深入,复杂的电控系统、自动驾驶技术,会产生一系列车机系统故障、驾驶员误操作、网络信息安全等安全隐患,因此需要一个比现有的行车记录仪,更从数据源头接入车辆速度、制动等信号的装置。

结合GB/T38892规定来看,符合要求的DVR,所需的整车试验,以及零部件试验流程偏多、繁琐,整车厂也更倾向于安装EDR,在政策及更简单的安装工序双重推动下,EDR渗透率有望进一步提升,提升道路运输安全管理,降低道路交通事故发生频次。

由于汽车行驶记录仪能够对车辆行驶速度、时间、里程、位置以及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录、存储并可通过数据通信实现数据输出的数字式电子记录装置,目前主要应用在校车、公路客车和旅游客车、未设置乘客站立区的公共汽车、危险货物运输车、半挂牵引车、重型货车等商用车型。

根据统计数据可知,2021年我国汽车产销双双超过2600万辆,兴业证券基于依此为基数,并以5.5%为年度汽车生产增长率,预计2022年全年汽车产销量有望达到2743万辆。

梳理整个产业不难发现,国内目前有大量公司参与到EDR生产中。在智能控制器、车载连接器领域,有瑞可达、永贵电器、鼎通科技等企业参与;车载模组领域有移远通信、广和通等公司的身影;激光雷达激光器及光学部件领域则有光库科技、天孚通信等企业;热管理领域有华工科技;车载网关领域则有映翰通;高精度导航定位领域有华测导航、北斗星通等公司。

虽然只是部分企业,但是不难发现上述公司之间的关联,即多数都是“物联网概念企业”,结合飞机“黑匣子”不联网,每次都需要冒着“黑匣子破损,数据无法恢复的风险,消耗大量人力物力去搜寻,处于信号塔覆盖的车载EDR联网具备得天独厚的优势。

EDR联网趋势不可逆转

对航空业而言,黑匣子联网其实早在2015年之前就已经开始探索了。

当时,加拿大公司FlyhtAerospaceSolutions,推出一种自动化飞行系统,安装成本约为10万美元,可实时传输飞机的性能数据,并每隔5-10分钟更新驾驶舱相关数据。最重要的是,该系统可识别航线偏离等异常状况,,一旦发生,它会立即传输每秒数据来报告。

虽然由于种种原因,目前联网版“黑匣子”尚未普及,但是对于车载EDR而言,无论是5G传输速度,还是地面信号覆盖,都已经具备全面联网的基础条件,未来EDR联网也只是顺应行业发展趋势而已。

而且就目前来看,由于现行规定中没有明确EDR信息存储方式,车企大多数采用本地存储,或通过车载终端设备进行云空间交互存储,而想要提取EDR设备信息,只需要一个“汽车碰撞事件数据读取设备”,接入车辆OBD口上,打开电脑上的读取软件,就可以打开Excel表,这无异于会增加用户隐私泄露风险,当所有EDR数据联网,车辆OBD接口就可以更隐蔽,也就更利于保护用户隐私。

参考最近的汽车标准化工作要点,相关部门进一步规定了智能网联汽车领域、汽车芯片领域等15项内容。华西证券据此推断,2022年信息安全、数据合规、智能网联化有望进入加速通道,L3+落地稳步推进。

EDR数据云存储,恰好符合信息安全、数据合规和智能网联化三个标准。回顾国内车联网发展进程,我国车联网正由车载信息服务阶段向智能网联服务阶段转变。

现阶段,国内已有多款V2X前装车型量产上线,LTE-V2X功能受到车企的高度重视。道路智能化方面,今年3月19日,全国首条支持高级别自动驾驶的,路网级智慧快速路开始运营。

由此可见,自动驾驶和车联网路网基础设施建设,已经进入加速期,未来伴随自动驾驶普及性越来越高,5G环境愈发完善,强制装机的EDR,存储数据将呈几何量级增长,有碍于本地数据存储容量的局限性,数据上网或许是最优解,若企业间打通数据壁垒,共享EDR数据,将迅速推升智能驾驶系统安全性。

结语

在车联网愈发普及的今天,可以通过技术手段,极大程度降低交通事故发生频次。一旦发生不幸,希望EDR可以让这起事故,在数据层面“永存”,为后来者规避风险,让EDR在道路交通行业,起到“前人栽树,后人乘凉”的作用。

套用航空业通行的“海恩法则”:每一起严重事故的背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。

如果EDR可以把每一次轻微事故都记录在册,通过大数据分析,是否可以帮助后来人排查出潜在的1000起事故隐患,从而让所有驾乘人员,行驶在安全之路上?

       原文标题 : 汽车EDR,让事故在数据层面“永生”

 
关键词: 数据 汽车 事故


 
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