自动驾驶“翻车”就喊停？别因噎废食坏了大事！Waymo用1.5亿公里数据告诉你：它比人靠谱79%

引言

家人们谁懂啊！最近自动驾驶圈又“炸锅”了！

一辆无人车在罕见极端场景下出了交通事故，这事儿瞬间成了社会焦点，大家对自动驾驶的安全性那是吵翻了天。

有人开始质疑自动驾驶到底靠不靠谱，甚至有人喊出要“暂停”自动驾驶发展。

可咱真得冷静冷静，别一看到自动驾驶出点事儿就慌了神，要知道，自动驾驶可是未来出行的大趋势，背后牵扯的可不止是技术，还有产业和规则的全球话语权博弈呢！

今天，无人车来也（公众号无人车来也）就好好唠唠，自动驾驶为啥不能因为一次意外就停下脚步。

（参考阅读请点击《超越个案焦虑从统计数据科学看待自动驾驶安全！要正确对待全新技术的天然谨慎与“谈虎色变”心理》）

一、极端场景自动驾驶的“大考”难题

这次出事故的场景，那叫一个复杂棘手，堪称交通领域的“超级难题”。

专家说这是典型的“鬼探头”遇上湿滑路面的复合型极端场景。“鬼探头”大家应该不陌生，就是行人或者非机动车突然从视觉盲区窜出来，这向来是让人类驾驶员都头疼不已的“大麻烦”，很多碰撞事故就是这么来的。

在这起事故里，行人先滑倒，这一下就把驾驶员原本就极其短暂的反应时间窗口压缩得更小了，直接形成了一个几乎超出当前技术处理边界的极端场景。

就好比让一个短跑运动员在突然被绊了一下后，还要立刻冲刺去躲开飞来的暗器，这难度简直逆天！

所以说，这起意外本质上是“罕见极端场景”和“物理定律”一起“搞事情”，可不是自动驾驶技术全面失灵了。

其实，该品牌无人驾驶车辆在当地测试以来，表现一直挺不错。

不少市民都注意到，这些车过马路的时候会主动礼让行人，遵守交通规则那叫一个严谨，比好多传统车辆都强。

这足以说明，在常规场景下，自动驾驶技术是能胜任驾驶任务的，只是在面对这种极端罕见的场景时，还需要不断学习和进步。

二、成长阵痛新技术必经的“磨难”

公众对自动驾驶和人类驾驶员的态度，那真是“双标”得明明白白。

人类驾驶员出点小事故，大家可能就一笑了之，觉得人嘛，难免会有失误。

可自动驾驶要是出一次事故，那可就不得了了，舆论的口水都能把它淹没。

这其实也是新技术在融入社会过程中必经的阶段，就像一个新同学刚到班级，大家难免会对他要求更严格一些。

咱来看看全球自动驾驶技术的发展历程，那也是一路“磕磕绊绊”，事故可没少发生。

2018年3月，Uber自动驾驶车辆在美国亚利桑那州出了大事，成了公开道路上首例自动驾驶致死案例。

调查发现，车辆传感器其实已经识别到横穿马路的行人了，可安全员当时一直在用手机看视频，没及时接管系统启动紧急避让，这才导致了悲剧的发生。

还有谷歌Waymo无人车，最近在旧金山撞死了一只明星猫KitKat，引发了不小的争议。当时车正停靠接载乘客，猫在车前停留了大概7秒，车启动驶离时它突然窜入车底，被后轮碾压后送医不治。

（参考阅读请点击《Waymo“AI幻觉”大翻车碾猫闯警匪现场，无人车“学坏”的背后是人类失守了方向盘？》）

特斯拉今年6月启动Robotaxi试运营后，也出了好几起碰撞、剐蹭事故。

不过，这些事故并没有阻止技术前进的步伐。

谷歌Waymo发布的最新数据显示，截至2025年6月30日，它的全无人驾驶里程已经达到了1.544亿公里，期间发生了34次安全气囊弹出事故。

和美国同区域的人类驾驶员相比，这数据可漂亮多了，减少了125起事故，事故率降低了79%。

算下来，Waymo自动驾驶系统平均每454万公里才会发生一次安全气囊弹出事故，而人类驾驶员这一数字只有97万公里。

这说明在某些场景下，自动驾驶已经比人类驾驶更安全了。

自动驾驶可不是“实验室里的花瓶”，它的技术完善得靠真实道路的海量数据来“喂养”。

示范运行的核心价值之一，就是在真实道路环境中收集各种复杂路况、突发状况的数据，这些数据可是优化算法、填补技术盲区的“宝贝”。

自动驾驶企业要做的，就是把试错代价降到最低，让技术在这个过程中不断成长。

三、全球竞争中国不能输的“科技战”

抛开单一事故不谈，自动驾驶早就不是单纯的技术较量了，它已经演变成了国家之间技术、产业和规则话语权的激烈博弈。

中国作为全球自动驾驶的核心玩家之一，这时候可不能因为一点短期争议就放慢创新的脚步。

自动驾驶可是人工智能在物理世界落地的核心载体，它对物理世界的深度理解和交互能力，被大家认为是通向通用人工智能（AGI）的关键路径之一。

就好比盖房子，自动驾驶就是那最关键的基石，打好了基础，才能往上盖更高的楼。

（参考阅读请点击《无人驾驶的“造梦者’”《科技会客厅》畅谈当方向盘交给机器，我们如何驶向未来？》）

同时，自动驾驶还是个复杂技术的系统级集成平台，它就像一个强大的引擎，正在强力驱动上下游产业链升级。

从人工智能算法、车规级芯片，到高精传感器、网联通信等领域，都能看到它的身影。

而且它的技术溢出效应已经开始显现了，积累的车路云协同经验，还能为低空经济等新领域提供支撑，推动全空间无人体系的协同演进。

这就像一颗投入湖面的石子，激起的涟漪能扩散到整个湖面。

全球各国都看到了自动驾驶的巨大潜力，纷纷出台政策支持它的发展，为商业化扫清障碍。

中国和美国作为两大领跑者，竞争那叫一个激烈，这已经超出了商业范畴，核心就是对未来物理世界运行规则的定义权之争。

美国在这方面可是动作频频，已经有41个州和华盛顿特区针对自动驾驶进行了立法。

虽然谷歌Waymo最近事故不断，但得益于美国开放的政策环境，它已经布局了超过2500辆无人车，规模化驶入了美国洛杉矶、旧金山、凤凰城、奥斯汀、亚特兰大5座城市中心。

近期，Waymo自动驾驶收费服务还即将进入底特律、迈阿密、休斯顿等11座城市，并在纽约、波士顿、巴尔的摩等11个城市开展自动驾驶汽车测试，为后续扩张铺路。

特斯拉也不甘示弱，今年6月开启奥斯汀试运营后，迅速扩大运营区域。目前，特斯拉Robotaxi在奥斯汀累计里程超过40万公里，在湾区达160万公里，计划今年年底前覆盖内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州等州的8 - 10个都市区。

面对国际竞争对手的快速扩张，中国发展自动驾驶已经不是一道选择题，而是关乎国家科技发展制高点的“必答题”。

通过规模化应用加速技术迭代，全力抢占未来产业发展的战略主动，已经成为行业共识。

四、历史启示给自动驾驶成长的空间

回望历史，每一次重大技术创新都伴随着阵痛和质疑。

汽车刚出现的时候，大家觉得它噪音大、不安全，还不如马车靠谱；

电梯问世的时候，人们也害怕它会突然掉下来，不敢乘坐。

可现在呢，汽车成了我们生活中不可或缺的交通工具，电梯也成了高楼大厦里的标配。

自动驾驶技术正走在相似的道路上，它就像一个蹒跚学步的孩子。

虽然现在还会摔倒，但只要我们给它足够的理解和成长空间，它一定能跑得又快又稳。

中国自动驾驶的创新之路，值得更多的耐心和支持。

总之，无人车来也（公众号无人车来也）认为

给自动驾驶一点成长时间，别让偶尔的极端意外，挡住我们驶向更安全未来的脚步。

毕竟，我们要打败的不是偶尔犯错的机器，而是那些导致90%事故的人类陋习。

亲！你说呢？#无人车来也#无人驾驶#自动驾驶#无人车

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