如今，智能节能技术在能源领域起到关键性作用，它通过智能规划路线、调整停车和保养方案将交通能源使用效率大幅提升，安全系数显著增强，颠覆了以往的交通能源管理模式。
在智能节能领域中，汽车智能化是重要的构成部分，从GPS语音导航到EBD电子动力分配系统，从自动泊车、自动巡航到指纹防盗锁、自动辅助驾驶等，越来越多的智能技术应用于现在的汽车身上，使驾驶的便利性、安全性、舒适性得到极大提升。汽车制造业、交通能源业、汽车服务业、行政管理等相关领域将在这一技术浪潮中发生革命性变化。
汽车智能化将大数据挖掘的商业开发提升到一个新的高度。以往汽车行业数据挖掘全部依赖企业销售数据或是调查问卷进行事后数据统计，进而分析客户消费习惯来调整采购计划、网点分布等企业经营调整；如今，汽车智能化和物联网技术令这一数据分析过程大大前置。车载导航可以预先设定回家、上班、购物等优化路线；车载自检系统可以自行报警各种故障隐患；汽车销售、服务、维修企业、加油站、充电站甚至零售服务企业可以根据车内智能系统提供的车辆信息，进行数据挖掘、数据决策形成贴心的服务方案，企业采购、布局、服务方案将更加科学和经济。这种智能商流决策技术对于当前能源零售供应站点设置的意义巨大。
当前正是燃油、加气、充电站三方交错竞争的时代。目前，成品油加油站分布格局已经成熟，加气站和充电站建设方兴未艾。加气站和充电站的设立往往依从着以往加油站通过计算车流数量而设立站点的策略，但实际上，燃气车辆具有行业分布特点，多集中于物流行业的LNG、CNG大卡车，充电汽车多受政策影响和消费者层次偏好。因此，应用智能系统提供大数据信息进行调整，将从根本上改变今天加油站、加气站、充电站的分布方式和结构，从而做到科学分布、服务客户、争夺市场的目的。
智能路径分析与客户行为分析同样将对节能技术产生颠覆性影响，智能技术将从车辆的每一处细节提高节能水平。未来，加油、停车、出行路线选择都将是车载电脑自控的模式。智能技术和物联网技术将提高出行效率，拥堵和排队情况有望得到大幅改善，从而避免低速和怠速状态对能源的浪费。互联网技术可以通过对车辆的状态统计和行车记录模型统计进行操作建模优化，从而计算出最合理的驾驶方式。据了解，目前应用辅助驾驶技术的部分大客车，在有些路段可比全手动操作平均节能15%。
除了对驾驶员个人的节能优化外，智能技术和物联网对于物流企业意义更为重大。科学规划的路线、整车节能方案、装卸与物流方案一体化以及更多小型物流加工无人智能设备可以加装到卡车和列车车厢里，以前很多只能在轮船飞机上应用的物流加工和监控手段都可以在车厢这种狭小空间内使用。这使物流加工普及范围更广泛，效率更高，节能和经济效益更为突出。
过去困扰橇装加油站的精准预约问题、加油路程规划繁琐、紧急救援搜索困难、救援方案预备不足等问题也将迎刃而解。车辆智能自检和云端中心方案让车辆在危情初期就能及时反馈情况，实现实时监控状态、自动提供施救方案。
智能云端汽车发展前景广阔，但目前面临着法律和伦理上的问题，促使各国加强立法研究。
去年9月，美国交通部出台了《联邦自动驾驶汽车政策指南》。2017年9月，美国众议院批准了自动驾驶法案（SELFDRIVEAct）。美国人希望通过立法确保智能车辆安全可靠。
今年，欧洲议会通过了一项决议，呼吁欧盟委员会成立一个由机器人与AI专家组成的机构来制定全欧盟范围通用的规则，并敦促欧盟委员会考虑赋予机器人一种“电子人格”。
今年6月，德国联邦议院率先颁布了“道路交通法第八修正案”，明确了使用自动驾驶系统时驾驶员的权利和义务。同月，德国还公布了全球第一个自动驾驶的道德准则。英国、澳大利亚、加拿大、法国、芬兰、瑞典、荷兰、日本、韩国、新加坡也开始对自动驾驶技术的立法进行初步研究。
今年夏天，我国工信部和国家标准化管理委员会共同发布了《国家车联网产业体系建设指南（智能网联汽车）（2017年）》（征求意见稿），中国自动驾驶技术选择了“智能化”加“网联化”的战略发展路径。
随着立法和政策环境的完善，智能汽车普及率将得到大幅提升，智能互联技术将在未来能源领域起到关键性作用。
（作者为中阿商品贸易服务平台负责人）
