鉴于高维函数难以推导，因此我们尝试降低难度，以单一变量推导ƒsafe函数，可以用于判断电池安全性的指标有多种，例如电流、电压、温度等，我们尝试利用容量为1.1Ah的磷酸铁锂18650电池进行相关安全实验推导ƒsafe函数。下面我们将以电流这个变量尝试推导安全函数ƒ与电流之间的函数关系。
实验中发现在20C的电流下，磷酸铁锂18650电池是完全安全的，但是当电流达到30C的时候，电池温度开始升高，因此我们可以认为X<20C以下的时候，电池是完全安全的，因此安全函数ƒ值为1，30C以上时电池是不安全的，即电流为X=30C时，ƒ值为0.8。根据如下公式进行推导计算
经过相关计算得出d=20，m=0.0025，因此对于电流这个变量有如下安全函数
可以利用如上方法推导的单个变量的安全函数，当安全函数值小于0.8时电池就处于危险状态了，根据该函数就可以对电池的安全状态进行实时监控。电池对于多个变量的总体安全函数可以定义为如下形式，并根据实际情况确定一个ƒ值，以确保ƒ在该值以上电池是安全的。
从上面推导过程可以注意到，该方法最重要的点是如何选择一个ƒ=0.8的点，这需要根据具体电池系统对安全性要求的高低进行确定，例如对安全性要求较高的电动汽车领域就需要对ƒ=0.8点选择更加严格，而手机电池就可以适当的放宽一些。
该方法将电池安全性指标概念性的描述转变为一个函数，由此可以获得一条电池安全性曲线，对电池安全性的评估也更加直观，并对多个影响电池安全性的变量进行整体的跟踪，即时确定电池的安全状态，方便BMS系统对电池的管理。
