多年来，中国一直在努力解决严重的空气污染问题。事实上，香港中文大学(Chinese Hong Kong University)研究人员最近的一项研究发现，空气污染每年平均导致110万中国人过早死亡，经济损失高达380亿美元。
麻省理工学院的研究人员最近发现，中国城市的空气污染可能是导致城市居民幸福感较低的原因之一。
在一篇发表在《自然》杂志上的论文中，一个由郑思琪(音译)、塞缪尔·德·李领导的研究小组，他们分别是麻省理工学院城市研究与规划系和房地产中心的副教授，麻省理工学院中国未来城市实验室主任。论文表示：污染程度越高，人们的幸福感水平越低。
这篇论文还包括中国科学院第一作者王江浩(音译)，南加州大学的Matthew Kahn，上海财经大学的孙丛(音译)，以及北京清华大学的张晓南(音译)。
尽管中国的年经济增长率为8%，但城市人口的满意度并没有预期的那么高。
除了公共服务不足、房价飙升和人们对食品安全的担忧，中国工业化、燃煤和汽车使用量增加造成的空气污染也对城市地区的生活质量产生了重大影响。
此前的研究表明，空气污染对健康、认知能力、劳动生产率和教育成果都有损害。但郑说，空气污染对人们的社会生活和行为也有着更广泛的影响。
例如，为了避免严重的空气污染，人们可能会搬到更清洁的城市或绿色建筑中居住，购买口罩和空气净化器等防护设备，并减少户外活动时间。
郑说，污染也有情感上的代价。如果人们不快乐，这意味着他们可能会做出非理性的决定。
郑说，在污染严重的日子里，人们更有可能做出冲动和冒险的行为，之后可能会后悔，这可能是短期抑郁和焦虑的结果。
她表示：“因此，我们希望探索空气污染对中国城市居民日常生活的更广泛影响。”
为此，研究人员使用来自社交媒体的实时数据，追踪144个中国城市的日常污染水平变化如何影响人们的幸福感。
在过去，幸福水平通常是通过问卷调查来衡量的。然而，这些调查只提供了单一的快照；人们的反应往往反映他们对幸福的总体感觉，而不是在特定的日子里的感受。
郑说，社交媒体可以实时衡量人们的幸福水平，也可以提供大量数据，覆盖许多不同的城市。
研究人员使用了中国环境保护部公布的每日空气质量数据中城市超细颗粒物(PM2.5)浓度的信息。近年来，空气中的颗粒物已成为中国城市的主要空气污染物，直径小于2.5微米的污染物颗粒对人体肺部的危害尤为严重。
为了衡量每个城市的日常幸福水平，研究小组应用了一种机器学习算法，分析了中国最大的微博平台——新浪微博上的2.1亿条贴有地理标签的微博。
这些推文涵盖了2014年3月至11月的一段时间。对于每条推文，研究人员都使用经过机器训练的情绪分析算法来衡量这条推文的情绪。然后他们计算了那个城市和那天的中值，也就是所谓的幸福表达指数，从0到100，0表示非常消极的情绪，100表示非常积极的情绪。
最后，研究人员将该指数与PM2.5日浓度和天气数据进行了合并。
他们发现污染和幸福水平之间存在显著的负相关。更重要的是，女性比男性对更高的污染水平更敏感，高收入人群也是如此。
当研究人员查看这些推文的发源城市类型时，他们发现，来自最清洁和最肮脏城市的人受污染程度的影响最大。
郑说，这可能是因为那些特别关心自己健康和空气质量的人往往会搬到干净的城市，而那些生活在污染非常严重的城市的人则会更清楚地意识到长期接触污染物对健康的危害。
郑现在希望继续研究污染对人们行为的影响，并研究中国的政治家们将如何应对公众对清洁空气日益增长的需求。
（原文来自：每日科学 中国新能源网综合）
