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你的家乡能源变革排第几?

放大字体 缩小字体 发布日期:2019-10-09 19:15:22   来源:新能源网  编辑:全球新能源网  浏览次数:240
核心提示:2019年10月09日关于你的家乡能源变革排第几?的最新消息::城市是世界也是我国能源消费的主要载体,同时汇集能源革命所需的资金、人才、技术等要素,是能源革命的主战场。近日,国网(苏州)城市能源研究院、中国城市能源变革产业发展联盟、北京化工大


:城市是世界也是我国能源消费的主要载体,同时汇集能源革命所需的资金、人才、技术等要素,是能源革命的主战场。

近日,国网(苏州)城市能源研究院、中国城市能源变革产业发展联盟、北京化工大学联合发布《2018年城市能源变革指数》,公布了全国294个地级及以上城市的能源变革指数排名情况。课题基于40城实地调研和夜间灯光大数据,聚焦2014—2018年全国294个地级及以上城市(在数据处理、整合的过程中存在样本丢失,最终评估的城市数量为294个)的能源变革水平评估这一重大现实问题。本课题的测算步骤为:

1.建立反映成效、趋势、动力等不同维度的城市能源变革评价指标体系。指标体系包括3个二级指标,10个三级指标以及30余个四级指标。

2.深入70余个城市开展实地调研,最终获取了40个城市2014—2017年的完整指标并进行能源变革指数评估。综合运用面板熵值法和专家打分法对相关指标进行赋值打分,计算出40个城市2014—2017年的能源变革指数。

3.对国家极轨卫星搭载的可见光近红外成像辐射仪(NPP/VIIRS)夜间灯光大数据进行预处理。提取灯光亮度最大值作为阈值,以剔除月光云、火光、油气燃烧等偶然像元的影响;对逐月数据以取平均的方式进行年度合成;对年度合成影像进行高斯低通滤波处理。

4.40个调研城市关联建模。应用2014—2017年40个城市的面板数据建模分析。其中能源变革指数基于前述城市能源变革指标体系测度,相关解释变量均来源于NPP/VIIRS夜间灯光大数据;为克服异方差问题导致的估计偏误,相关变量均进行对数处理;为捕捉能源变革指数与夜间灯光亮度的非线性关系,课题组引入灯光亮度总值的二次项;依次加入相关变量进行回归建模,按照拟合优度水平进行模型识别选取。

5.2014—2018年294个城市能源变革指数反演测度。应用2014—2017年40个城市能源变革指数与夜间灯光大数据指标之间的模型数量关系,对2014—2018年294个城市能源变革指数进行测度评估。

不可否认的是,基于这个测度工具,我们无法讲出40个调研城市以外的城市能源变革背后的故事,也无法分析能源变革背后的作用机制。希望更多的城市参与到这项工作中来,不断提高城市能源变革指数评估的科学性和准确性,助力我国能源变革事业持续发展。

(作者分别供职于国网(苏州)城市能源研究院、北京化工大学经济管理学院)

具体排名如图

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2.jpg

原标题:你的家乡能源变革排第几?

 
关键词: 能源 变革 城市

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