一图读懂丨环境空气质量标准(GB 3095—2026)
入选达沃斯技术先锋全球百强、中国十强!深度智控以“物理AI”破解工业与算力能耗难题
来源:咸宁新闻
时间:2026-06-16 15:00:22
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近日,世界经济论坛(WorldEconomicForum,WEF)正式公布2026年度技术先锋(TechnologyPioneers)榜单。深度智控凭借全球领先的物理AI(PhysicalAI)能效智控技术成功入选,跻身本年度全球100家获
近日,世界经济论坛(WorldEconomicForum,WEF)正式公布2026年度技术先锋(TechnologyPioneers)榜单。深度智控凭借全球领先的物理AI(PhysicalAI)能效智控技术成功入选,跻身本年度全球100家获选企业之列,也是本届榜单中AI能效智控领域亚太唯一入选企业。此次入选,标志着深度智控在人工智能与能源融合创新领域的技术突破和产业实践获得国际权威认可,充分彰显了中国科技企业在推动全球绿色低碳转型中的创新力量。世界经济论坛“技术先锋”项目创立于2000年,是全球最具影响力的科技创新企业评选项目之一。过去二十余年间,Google、PayPal、Airbnb等众多行业引领者均曾入选该项目。该项目每年从全球范围遴选100家最具成长潜力和产业变革价值的前沿科技企业加入社区,共同参与未来科技、产业发展与全球治理议题的探讨。人工智能正从模型创新迈向规模化应用,能源、计算与存储需求持续增长。2026年,世界经济论坛明确将“AI基础设施”列为全球核心科技趋势,并指出,本届技术先锋企业的重要特征之一,是聚焦应对人工智能快速发展所带来的能源与算力挑战。在这一背景下,能源效率成为支撑AI产业可持续发展的基础能力。随着人工智能从数字世界走向物理世界,能够理解设备机理、适配工业规律、实现能源系统自主优化的物理AI,成为提升能源利用效率和推动产业升级的重要技术方向。作为聚焦AI能效智控领域的领军企业,深度智控自研的PhyAI技术体系,代表着物理AI在能源基础设施领域从概念验证迈向规模化应用的重要突破。不同于传统依赖固定规则的模式,PhyAI将物理机理模型、强化学习深度融入工业能源系统,让AI能够理解能源系统运行规律,并在运行过程中持续获取设备、环境与负荷变化数据,不断反哺模型优化与策略迭代,使能源系统具备持续学习、自主决策和动态进化能力,形成“感知—学习—决策—优化”的自主进化闭环,实现从“经验调度”向“自主决策与实时优化”的跃迁,让AI真正进入工业生产现场。这一模式不仅以AI提升能源效率,更以更高效的能源体系支撑AI发展,成为“AIforAI”在能效智控领域的创新应用。经过多年产业实践,深度智控已成为业内唯一实现物理AI跨行业、多场景验证,并完成L4/L5级自主闭环控制规模化商业落地的企业。目前,深度智控已服务半导体、锂电、新能源、数据中心、汽车、医药等多个行业,业务覆盖中国、东南亚、中东、美国等市场,累计落地数千个项目。通过物理AI实时优化冷站、空压站、暖通空调等关键能源系统运行策略,帮助企业实现平均10%以上节能率,在降低运营成本的同时显著减少碳排放,为全球工业及智算产业的绿色转型提供可复制、可规模化推广的创新路径。未来,作为世界经济论坛技术先锋社区成员,深度智控将进一步加强与全球产业领袖、科研及政策机构的交流合作,持续推动物理AI技术的创新与全球化应用,加速构建面向AI时代的新型能源基础设施。以中国科创力量,助力全球工业与智算基础设施实现高效、低碳、可持续发展。
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