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SpaceX式革新！远景GobiX解决AI“吃电”难题

来源：5e

时间：2026-06-24 19:00:13

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作者|傅斯特智谷趋势出品|ID：zgtrend2026年春天，丹麦国家电网Energinet做了一个让全球科技界哗然的决定：暂停受理新的数据中心电网接入申请。原因是Energinet收到的并网申请总规模已达60吉瓦—&mdash

作者|傅斯特

智谷趋势出品|ID：zgtrend

2026年春天，丹麦国家电网Energinet做了一个让全球科技界哗然的决定：暂停受理新的数据中心电网接入申请。

原因是Energinet收到的并网申请总规模已达60吉瓦——几乎相当于丹麦全国峰值用电需求（约7吉瓦）的九倍。仅数据中心项目就占将近四分之一，规模达14吉瓦。

Energinet在2025年报中披露，仅这一年新增的用电申请就占到全部需求的近三分之二，数据中心、Power-to-X和电池项目贡献了约80%的增长。

一个国家的电网，被一群数据中心挤爆了。换句话说，AI跑的越来越快，电网跟不上了。日前，在有着“欧洲科技春晚”之称的VivaTech上，远景科技集团用“AI电力系统”——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，回应了这个让整个AI产业焦虑的问题。

与此同时，远景正式发布“MissionGobi计划”，宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。这个计划被业界称作GobiX。它的目标，是像SpaceX重新定义太空基础设施那样，重新定义AI时代的能源基础设施。远景科技集团董事长张雷说：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载。远景从戈壁出发，把AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。”

AI时代，欧洲的“电网焦虑”

AI数据中心的用电特征是“高密度、高波动、高稳定性要求”——几乎是对电网最苛刻的挑战。而欧洲的电网，是全球最不适合迎接这场风暴的系统。

欧洲电网平均服役年限已达45至50年，多数设备建于上世纪60至80年代，已远超设计寿命。德勤预计，到2030年欧洲40%至55%的低压线路将超过40年。

新建输电线路和变电站的审批建设周期长达5到10年，远远跟不上新能源装机的增长。仅在七个欧盟国家，电网瓶颈在2024年就导致约72亿欧元的可再生能源发电被削减，输电运营商另花费43亿欧元管理拥堵。

根据AuroraEnergyResearch测算，到2040年欧洲需要投入1.2万亿欧元实现电网现代化，眼下欧盟资金仅能覆盖一小部分。

当AI数据中心涌来，欧洲的老电网毫无招架之力。

在丹麦，大型项目并网可能面临5至10年等待。在法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎、都柏林等传统数据中心枢纽，新建设施并网平均等待7到10年，部分长达13年。而数据中心建设周期仅2到3年。等你通上电，芯片已迭代三轮，算法换了天地。

时间错位意味着技术代差和商业机会的蒸发。能源智库Ember指出，电网接入时间减半的国家，到2030年将多吸引约20%的数据中心增长。

欧盟2025年启动《AI大陆行动计划》，目标五到七年内将数据中心容量增加两倍。但国际能源署在《2025年世界能源展望》中预测，由于能源限制和项目延误，到2030年欧盟实际数据中心增长可能仅达到目标的70%，能源瓶颈是实现AI雄心最大的阻力。

欧洲不是不想发展AI，是它的老电网真的撑不住了。

“GPU是新的蒸汽机”

就在欧洲为电网焦头烂额的时候，5月26日，国家能源局在深圳召开了一场全国“人工智能+”能源现场推进会。远景科技集团董事长张雷受邀发言，同场发言的还有中国石油、国家电网、阿里云和腾讯。

一家民营新能源企业能和这些国家队巨头坐在一起发言，本身就是一个信号。而张雷的判断更值得深思——“GPU就是人工智能时代的新蒸汽机”。

蒸汽机把煤炭转化为动力，驱动了工业革命。GPU把电力转化为智力，正在驱动AI革命。动力和智力，本质上都是能量的高级表达形式。张雷说：“今天GPU就是新的蒸汽机。智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程”。

瓦特改良蒸汽机，解决的不是“如何产生蒸汽”，而是“如何高效管理能量”——他设计了独立冷凝器解决散热问题，大幅提升能效，开启了工业革命。

今天AI时代的核心矛盾，同样不是“如何产生算力”，而是“如何管理全链路能量”。这是一个时代的错位。大模型大约每6个月迭代一次，芯片几乎每12个月一个版本。而电力系统呢？一百年来几乎没有发生大的变化。

当芯片和模型的“摩尔定律”撞上电力系统的“化石定律”，矛盾日益凸显。单机柜功率正从过去的5kW跃升至未来的200kW甚至300kW。对于AI数据中心而言，瓶颈已不再只是芯片性能本身，而是能否获得充足稳定的电力、匹配的散热和电网接入。

张雷认为，智力生产全链路的能量管理问题，正成为AI发展的关键瓶颈。电力系统正成为AI的主体工程，而非配套。

他说了一句值得琢磨的话：“能源不是AI的尽头，而是AI的过程”。

如果把能源仅仅看作AI的“底座”，那是一种割裂。能源是AI的肌体和血脉——从电力进入芯片，到GPU完成训练与推理，再到形成认知、决策与智能输出，AI看似是一场智能革命，背后却是一场规模空前的能量转化过程。

面对AI革命，中国为什么更有底气？

欧洲的困境，恰恰映照出中国的底气。

过去二十年，中国新能源让全球风光储成本下降了90%。国际可再生能源署数据显示，2010年以来，太阳能安装成本下降87%，陆上风电下降55%，电池储能下降93%。这为全球绿色转型作出了巨大贡献。

中国不仅把新能源的成本打了下来，还把新能源的规模做了上去。截至2025年底，全国风电和光伏累计装机达18.4亿千瓦，占总装机比重47.3%，首次历史性超过火电，成为全国第一大电源。这让中国在面对AI算力带来的电力需求时，拥有欧洲不具备的“武器库”——全球最完整的新能源产业链、最大规模的可再生能源装机、领先的智能电网技术。

而在将这些新能源转化为稳定电力进而支撑算力需求这个环节上，一批中国企业已经走在了前面。而远景，正是这批前行者中最具代表性的企业之一。

当欧洲的电网运营商还在为并网申请焦头烂额时，远景给出了一整套解决方案——AI电力系统。它不只是给AI“供电”，而是让电和算力“对话”。远景AI电力系统旨在解决三个核心问题：如何在有限功率带宽下接入更多GPU，如何在相同电量下产出更多智力，如何在相同投资下大幅降低电力成本？

围绕这一目标，远景已构建起AI电力系统的三大核心能力：

物理人工智能，是AI电力系统的核心。远景“天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。

智能中枢，是AI电力系统的神经系统。远景EnOS™智能物联操作系统已连接数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，实现源、网、储、荷、算的实时协同。

下一代电力基础设施，是AI电力系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜等端到端架构，远景进一步提升功率密度、降低能量损耗，并支撑AI数据中心在更高负荷密度下稳定运行。

三者融合，将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化，构成面向AI时代的一体化电力系统。

今年4月，国家发改委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。宣告算力与能源告别各自发展的割裂时代，全面进入双向赋能新阶段。以远景为代表的中国新能源企业为全球AI电力问题提供的，正是一套从“芯”到“网”的系统性方案。

从赤峰到乌兰察布：戈壁正在成为算力的摇篮

远景的这套解决方案，已经在中国的戈壁荒漠上跑起来了。

当前，“算电协同”已从国家政策倡导加速转化为产业实践。国家发改委明确要求“加快推动算力电力协同项目实施”，在京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源丰富地区部署先行先试。

西北戈壁地区，正成为算力的新摇篮。

张雷在2025年6月的TEDCountdown峰会上说，戈壁是他最喜欢的地方。那里荒芜空旷，终年狂风大作，冬夏温差近80度。但正是这片严酷的土地，蕴藏着无限且永不枯竭的风和光。

远景正在做一件事：让戈壁的风先转化为电力，再转化为算力，为全球AI赋能。

在内蒙古赤峰，远景打造了“算电协同”全球首个系统级实践样本——2GW、100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型实现风电、光伏、储能、算力、氢能的动态实时协同，并与腾讯合作优化算力任务编排。综合能源成本降低超40%，年碳减排18万吨。

赤峰零碳产业园更深远的意义在于，它同时产出了三种绿色资产——绿色电力、绿色算力、绿色氢能。在AI的调度下，三种资产的系统收益实现了最大化。

在张雷看来，AI不应该依赖传统电网。真正适合AI的，是一个100%可再生能源驱动、智能且低成本的离网能源系统。这种“AI原生”的能源系统，才是AI大规模发展的根基，也是应对欧洲电网危机的终极答案。

基于这一判断，远景正在乌兰察布打造吉瓦级的能源与算力系统一体化的人工智能基础设施。作为MissionGobi计划的旗舰样板，远景星河基地将为AI电力系统走向全球提供可复制的实践经验与系统方法。

这个计划，让人想起另一家公司。

SpaceX用可重复使用火箭和星链卫星，搭建了一张覆盖全球的通信网络。资本市场押注的不只是一家火箭公司，而是一套横跨轨道运输、全球通信和AI基础设施的未来版图。截至2026年6月，星链在轨卫星超10600颗，覆盖164个国家和地区，订阅用户破1200万，估值冲破2.1万亿美元。

SpaceX解决的是“算力上天”的问题，把通信能力送到地球每一个角落。MissionGobi解决的是“算力吃电”的问题，把便宜、稳定、绿色的电送到AI数据中心。

SpaceX的颠覆性，不在于它造出了火箭，而在于它把发射成本从每公斤数万美元降到了几千美元。它改写的是“上天”的成本曲线。MissionGobi，或许我们可以称之为GobiX，其颠覆性同样不在于它建了数据中心，而在于它把AI用电的成本降到了前所未有的水平，用戈壁滩上近乎零边际成本的风光，替代了欧洲昂贵、拥堵、老化的电网。

两者本质相同：把曾经昂贵稀缺的资源，变成便宜普惠的基础设施。

SpaceX的终点是火星，让人类成为多星球物种。MissionGobi的终点是地球本身，让最荒芜的土地成为智能文明的底座。一个向外，一个向内。一个仰望星空，一个俯身大地。指向同一个方向：为新时代重新书写最底层的规则。

中国新能源，正在定义AI时代的新繁荣

从风机到储能，从氢能到AI电力系统，远景用20年构建了一条完整的绿色科技产业链，如今正成为全球AI基础设施的新底座。

没有稳定、便宜、绿色的电，就没有AI的普惠。远景解决的是一个“基础设施级”的问题——让AI不再只是少数巨头在少数地区能玩得起的游戏。

张雷说：“未来AI的竞争不仅是模型的竞争，也不仅是芯片的竞争，更是电力系统的竞争——每一兆瓦电力能产生多少有效智能的竞争。”

过去，繁荣依赖化石能源。未来，AI时代的繁荣，依赖取之不尽的可再生能源和驾驭它们的智能系统。中国新能源不仅解决了自己的问题，更在为全球AI时代的新繁荣提供底座。

AI竞赛的上半场，拼的是算力卡、是模型、是算法。下半场，拼的是谁能为算力提供稳定、便宜、绿色的电。

当丹麦电网不堪重负，当爱尔兰对数据中心说不，当整个欧洲在电网老化中焦虑，内蒙古戈壁上的风，正在变成数据中心里的电，变成模型训练中的智能，变成一种全新的竞争力。

中国企业正在定义这场游戏的新规则。