从感知到自主，智启未来：中控技术携工业全栈方案亮相OGA 2026与Gastech 2026

此次展会，中控技术将围绕四大核心技术能力，呈现从传统自动化向AOP演进的技术路径。

SENSE｜感知：构建先进物理层连接

Ethernet-APL现场设备（变送器与控制阀）

基于Ethernet-APL（AdvancedPhysicalLayer，先进物理层）技术，中控技术展示的APL现场设备能够实现从控制室到现场设备的高速、可靠通信，并满足相关工业现场的本质安全需求。

通过打通现场设备与上层系统之间的数据链路，Ethernet-APL为生产现场提供更加丰富、实时的数据，为预测性维护、数字孪生及智能优化等应用奠定数据基础。

ANALYZE｜分析：让生产数据转化为实时洞察

Hobré智能分析仪

面向油气行业的复杂工艺场景，Hobré智能分析仪能够提供先进的连续气体分析能力，实现高精度、实时的过程气体测量。

通过减少对人工采样的依赖，系统能够帮助企业更加及时地掌握关键工艺参数，为闭环工艺优化和快速生产决策提供可靠的数据支撑，进一步提升装置运行效率与过程稳定性。

CONTROL｜控制：迈向软件定义控制

通用控制系统UCS（UniversalControlSystem）

UCS代表了下一代软件定义控制理念，将控制功能与传统专有硬件进一步解耦，通过采用云原生架构，UCS突破传统控制系统对专用控制机柜和硬件架构的依赖，在提升系统灵活性与扩展能力的同时，有助于降低物理空间需求，并为未来工业AI与自主运行能力的持续部署提供更加开放的控制基础。

OPTIMIZE｜优化：以工业AI驱动自主决策

Tier0工业数据平台

Tier0工业数据平台基于云原生架构和统一命名空间（UNS，UnifiedNamespace）构建，能够打通不同生产系统和企业级应用之间的数据壁垒，实现工业数据的统一接入、关联与上下文管理。

在此基础上，企业可以更加高效地构建和部署工业应用，为数据驱动的生产运营和智能决策提供统一的数据底座。

时间序列大模型TPT（Time-seriesPre-trainedTransformer）

TPT是面向复杂工业时序数据构建，是专为工业过程场景打造的通用AI平台。

通过对海量工业时序数据进行建模，TPT能够支持生产过程的实时分析、趋势预测与智能决策，并进一步推动闭环AI优化（AIO，AIOptimization）落地，让AI从"辅助分析"逐步走向"自主优化"，为工厂自主运行提供核心智能能力。

工业机器人

中控技术自主工业机器人解决方案融合移动机器人、先进感知技术与中央机器人管理平台，可应用于工厂自主巡检、常规检测以及高风险作业等场景。

以Aramcobot等移动机器人为代表的自主机器人能够承担更多重复性、危险性和高频率现场任务，在提升巡检效率的同时减少人员进入高风险区域，进一步增强工厂安全水平，并成为未来"自主劳动力（AutonomousWorkforce）"的重要组成部分。