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山东风电迎来黄金发展期

放大字体 缩小字体 发布日期:2016-06-01 17:06:13   来源:新能源网  编辑:全球新能源网  浏览次数:264


近日,山东省发展改革委发布了《山东省2016年风电开发建设项目安排情况》,其中涉及风电项目54个,共计329.87万千瓦,其核准规模位居全国前列。

记者了解到,作为化石燃料的替代,山东目前正大力发展清洁能源。随着全省发电装机规模不断扩大以及优化,截至2015年年底,山东并网新能源发电装机总容量达到940.3万千瓦,比2014年增长24.4%。目前风电已经成为该省新能源发电中占比最大的能源。业内人士分析认为,山东此次核准的规模直接反映出山东能源主管部门对风电建设的扶持态度,更为山东后续风电建设提供了较好的项目储备。

如今,随着新一批风电项目纷纷上马,山东风电发展将迎来发展黄金期。

发展风电具备天然优势

山东既是工业大省,也是能耗大省。煤炭一直在山东能源结构中占据主导地位。根据《山东省能源中长期发展规划纲要》统计,山东全省累计探明煤炭地质储量331亿吨,约占全国的3%,保有地质储量249亿吨。

在山东的能源消费总量中,煤炭比重超过75%,比全国平均水平高10%,节能减排压力着实不小。

山东要想改变目前局面,大力发展新能源成为其中不可或缺的一环。目前山东已加快省内新能源整体建设步伐。

具体来说,在该省今年发布的《山东省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中就明确指出推进能源革命,加快能源技术创新,建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系,科学发展风电。

其中就风电来说,据相关部门评估,山东风能资源总量约6700万千瓦,风能资源较大的地区主要分布在山东沿海地区、潍坊中部地区、鲁中山区以及半岛内陆丘陵等区域。正因为发展风电具有天然优势,近几年山东一直大力发展新能源发电,鼓励风能等新型可再生能源发电,风电已经成为该省发展最快的新能源发电项目。

截至目前,国家共下达了六批风电建设规模,山东积极争取建设规模1334.6万千瓦。其中,全省已建成风电场161个,装机容量744万千瓦,居全国第五位;风电占全省电力装机比重达到7.6%,风电已经成为该省新能源发电中占比最大的能源。

风电实现全额消纳

根据山东省人民政府早前印发的《山东省2013~2020年大气污染防治规划》(以下简称《规划》)显示,到2017年年底,该省陆上风电将达到850万千瓦;到2020年达到1000万千瓦。另外,到2020年,省内海上风电将达到300万千瓦,发展前景十分明朗。

凭借政策红利,山东各地市发展风电的热情正日益高涨。

以烟台为例,该市海岸线蜿蜒漫长、岛屿众多,凭借独特的沿海地理位置,烟台风能资源尤为丰富,适合风力发电,是全省风电发展最早,装机规模最大的地区之一。

资料显示,近年来烟台风电发展迅速,目前并网风电场已超过30座,装机超过1700兆瓦,占全省风电总装机容量的四分之一。

按照烟台“十三五”规划,到2020年,全市电力总装机容量达到1850万千瓦,风力发电装机容量达到350万千瓦,其中包括莱州、长岛2个百万千瓦级海上风电项目以及陆上风电项目。

烟台并非孤例,潍坊近年在发展风电上取得的成绩同样可圈可点。

记者从潍坊供电公司获悉,近年来该公司积极支持节能减排和生态潍坊建设,开辟新能源并网的绿色通道,去年风电和光伏总装机容量居全省第二位。截至今年5月12日,潍坊电网新能源发电量达10.23亿千瓦时,同比增长30.9%。目前,潍坊电网已有20座统调新能源电厂,总装机容量达1370兆瓦,其中风电场13座,装机容量1160兆瓦。

除上述地区外,随着今年该省风电开发建设方案火热出炉,包含济南、青岛在内多个城市共计329.87万千瓦项目列入规划,山东风电发展必将迎来新一轮发展。

另外,与风电发展息息相关的是山东电网自身强大的消纳能力。资料显示,截至2015年底,山东电网并网风电、光伏发电及生物质能发电等新能源容量共计958.54万千瓦,占全省电网总装机容量的14.66%,全年共为山东贡献了179.75亿千瓦时清洁电能,占全省全年全社会用电量的4.37%。

就风电来说,截至2015年底,山东电网并网风电场106座,机组4644台,容量729.84万千瓦,同比增长17.30%;全年发电量112.18亿千瓦时,同比增长17.71%,且实现全额消纳。据山东省电力公司相关负责人介绍,山东省电力公司一直把服务新能源发展作为践行社会责任的重要内容,积极做好风电集中区域的电网规划、建设,“十二五”期间在全省建设8座220千伏风电换流站,为确保清洁能源场站及时并网、全额消纳创造条件。

另外,该公司还在省、市两级电力调度控制机构设立了新能源管理岗位,加强与新能源场站的沟通、交流;研发应用了新能源调度技术支持系统,加强对风电机组的运行监控,不断提高风电功率预测的准确率。目前,并网清洁能源机组发电功率预测准确率超过90%,为清洁能源机组科学调控和并网发电奠定了基础。




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