作为全球最为著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了超过16年。每年上榜的有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但他们的重要性都毋庸讳言，注定将在未来对我们的经济政治生活产生重大的影响，甚至会彻底改变整个社会的文化面貌。
2月21日，MIT Technology Review(《麻省理工科技评论》杂志)“2017年十大突破技术”榜单在京揭晓，强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网等十项技术入选。
近年来，人工智能成为资本竞相追逐的投资领域。在今年的榜单中，属于人工智能范畴的就有强化学习、无人驾驶、面部识别等多项，而基因工程、新能源和量子计算也越来越受关注。
1、强化学习(Reinforcement Learning)——让机器比人更聪明
正向强化学习结合大型深度神经网络让人们获得了解决复杂问题所需的能力。
强化学习能使计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。按照这种方法，计算机可以通过试错法来解决问题，并将正向结果，与行为相关联。这使得计算机可以不通过具体指示或范例去学习，而是自主通过环境经验磨练技能。这一改变使得自动驾驶汽车及其他自动化领域的进展速度大大加快。
在这个研究领域，最著名的是谷歌旗下DeepMind的AlphaGo，通过自我对局的强化训练迭代更新成为围棋大师；而Mobileye(MBLY)则使用强化学习算法训练驾驶决策系统神经网络的优化升级。
在国内，科大讯飞(002230)已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等方向，都已有了应用研究。而公司也计划将机器人送入高考考场，与普通考生一决高下。
此外，微软亚洲研究院等也都在此领域进行研究。
相关公司DeepMind、Mobileye、谷歌、Uber、科大讯飞、阿里巴巴、百度。
2、自动驾驶货车(Self-DrivingTrucks)——可替代货车司机的技术
该项技术可以使长途汽车在高速路上自动驾驶，从而帮助货车司机更高效地完成运输任务。当无人驾驶技术真正成熟时，共享经济下的租车打车以及2B商业货运领域会最快落地。
去年10月，Uber旗下无人驾驶货车公司Otto完成首次商用无人卡车货运项目，全程共行驶200千米，车上唯一的真人司机始终都在驾驶室后面的休息室坐着，一刻也没有碰过方向盘。
这是自动驾驶货车第一次完成商用运输任务，它向世人证明了这项技术的巨大潜力，但目前的技术只能使货车在高速上时才能切换为自动驾驶模式。
无人卡车的需求来自现实的司机缺口，美国卡车业的运量占到了美国的70%，而到2024年司机缺口会提升到175000人。
目前，包括Uber、沃尔沃、戴勒姆和皮特比尔特都在研发自己的自动驾驶货车技术。
中国的自动驾驶货车，未来前景也十分光明目前，中国有720万台货车和1600万个长途司机负责城际公路上的物资运输，整个产业价值高达3000亿美元，而司机的工资成本占运输总成本的40%。如果使用自动驾驶货车，一些原本需要两到三位司机合作完成的长途运输任务可以由一位司机完成。
目前，中国的货运服务良莠不齐，公众普遍期待这个行业能进行大整改。加之行业监管较松，给企业很大的创新空间。在这两个因素的驱动下，中国的自动驾驶货车产业有望得到快速发展。
互联网巨头百度与货车制造商福田汽车展开了合作，并在2016年11月上海新国际会展中心发布了国内首款自动驾驶卡车。
相关公司Uber、沃尔沃、戴勒姆、皮特比尔特、百度。
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