第二是运维行业。智慧城市和智慧环保首先要解决的问题就是效率的提升。效率的提升有助于传统运维实现从建造、设计，到运维技术的提升。“但是要通过传感器和物联网技术，把数据分析融入进去，使它真正成为一个智慧化的运维系统。这个部分是‘软件+经验’，对传统从业者来说，需要和软件行业或者信息技术行业融入。”缪冬塬说。
第三是服务。智慧化的过程中面临的不光是硬件的提升，还有原有的存量设施的数据化问题。比如管网的智慧化运维。很多地方拥有智慧平台，但是管网信息非常缺失。光有智慧化的运维平台远远不够，必须有原有设施的数据化，这里面就诞生了管网检测。管网检测数据量非常大，市场前景广阔。
最后，智慧化的运维平台也有助于把真正的安全问题统一在一起解决，使环保产业的概念得以在更大范围内延伸。
缪冬塬举例说，目前城市管廊里运维的不光有水，还有燃气，更多地会涉及安全问题，这个问题必须通过信息化和智慧运维来解决。所以，下一步智慧环境将成为智慧环保的一个发展方向，而且也将会是在价值上、品质上和市场上得以快速提升的部分。
环保大数据挖掘仍待深入
2016年2月，环保部审议通过《生态环境大数据建设总体方案》（以下简称《方案》），《方案》中明确提出，未来五年生态环境大数据建设要实现的目标是：生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化。
陈荣强认为，结合现在自身企业的发展，环保行业对数据只是统计数据的应用，真正的大数据层面的深度挖掘远远不够，和专业的互联网和数据公司差距还很大。从目前阶段看，还是要借助一些专业化的公司和专业化的人才，将大数据方面的分析应用移植、借鉴过来。而针对产业结构问题，目前更多偏重于末端。未来要把整个行动路线和着力点放到源头上，做好数据分析和决策，这样才能起到事半功倍的作用。“放到源头上的关键就是依靠智慧城市或者智慧环境赋予的决策层面的支撑。”陈荣强说。
缪冬塬则认为，现在环境数据本身的客观性和真实性的品质是阻碍产业真正去挖掘数据、参与智慧城市建设的一个原因。另一方面，政府方面对于环境数据的开放和管理还需采取更开明的态度。
启迪桑德董事会秘书马勒思认为，目前环保企业的局限是在产业链上没有很多机会接触和服务C端，整个系统处于割裂状态。当前，环保市场越来越讲究时效，整个系统需要开动起来对接到C端。拿固废处理来说，原来只是管生活垃圾的处理，现在对接上去可以做垃圾的清扫和运输，就可以延伸到C端，指导居民怎样把垃圾拣出来，这样环保企业就有服务社会大众的机会和能力，就可以做自己的云平台。服务于C端、服务于政府，就有机会和智慧城市以及别的系统实现对接。
百度云计算事业部总监周保玉建议，应该用数据驱动环保行业，作为互联网行业需要将更多维度的数据与其他行业结合，构建真正的大数据环境。眼下解决的方式是更多地共享资源，与环保等行业更多地抱着开放、合作的态度做一些具有前瞻性的工作，共同合作探讨、摸索环保路径。
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