【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM315;TM46
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-13
- 1.1 背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-12
- 1.3 课题研究内容及安排12-13
- 第二章 风电变流器的结构与故障机理分析13-17
- 2.1 永磁直驱风力发电系统的结构及特点13
- 2.2 双馈感应风力发电系统的结构及特点13-14
- 2.3 风电变流器的结构及故障机理14-16
- 2.3.1 风电变流器主电路结构14-15
- 2.3.2 风电变流器故障产生机理15-16
- 2.4 本章小结16-17
- 第三章 风电变流器的故障仿真17-25
- 3.1 风电变流器仿真17-19
- 3.1.1 变流器Simulink模型17
- 3.1.2 高次谐波的滤除17-19
- 3.2 故障数据的选取及仿真19-21
- 3.3 故障特征的提取21-24
- 3.3.1 故障特征提取对象的选择21
- 3.3.2 小波包分析技术21-22
- 3.3.3 小波包的算法22
- 3.3.4 风电变流器故障特征的提取步骤22-24
- 3.4 本章小结24-25
- 第四章 忆阻器的理论及仿真模型25-30
- 4.1 忆阻器的发展25-26
- 4.2 忆阻器的基本理论及性质26-27
- 4.3 惠普忆阻器模型及其仿真27-29
- 4.4 电压控制忆阻器模型及其仿真29
- 4.5 本章小结29-30
- 第五章 基于忆阻神经网络的故障诊断系统30-43
- 5.1 忆阻神经网络的模型30-31
- 5.2 忆阻神经网络的算法31-32
- 5.3 学习规则32
- 5.4 程序设计流程32-33
- 5.5 忆阻器模块的设计33-34
- 5.6 输入及输出神经元的设计34-39
- 5.6.1 输入神经元的设计34-36
- 5.6.2 输出神经元的设计36-39
- 5.7 获胜神经元判断模块的设计39-40
- 5.8 显示模块的设计40-41
- 5.9 故障诊断系统总体设计41-42
- 5.10 本章小结42-43
- 第六章 风电变流器故障诊断与仿真结果43-48
- 6.3 训练忆阻神经网络43-45
- 6.4 诊断风电变流器故障45-47
- 6.5 本章小结47-48
- 第七章 总结与展望48-49
- 参考文献49-52
- 致谢52-53
- 附录53-60
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