【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73;TM61
【目录】：
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 课题研究的背景及意义10-11
- 1.1.1 机组组合调度研究及其意义10-11
- 1.1.2 风电并网及其对调度影响11
- 1.2 国内外研究现状11-15
- 1.2.1 机组组合优化传统及智能算法概述11-14
- 1.2.2 粒子群算法概述及研究现状14
- 1.2.3 含有风电的机组组合优化研究现状14-15
- 1.3 论文的主要工作15-16
- 第2章 含有风电的机组组合优化模型16-22
- 2.1 风电功率预测16
- 2.2 机组优化应考虑的因素16-18
- 2.2.1 机组煤耗特性16-17
- 2.2.2 机组启停成本17-18
- 2.3 基于经济调度的风电-火电机组组合模型18-21
- 2.3.1 目标函数18-19
- 2.3.2 约束条件19-21
- 2.4 本章小结21-22
- 第3章 离散粒子群-二次规划(DPSO-QP)算法求解机组组合调度模型22-37
- 3.1 算法描述22-28
- 3.1.1 离散粒子群算法22-23
- 3.1.2 二次规划算法23
- 3.1.3 机组优先启停策略23-24
- 3.1.4 算法改进24-25
- 3.1.5 使用离散粒子群-二次规划(DPSO-QP)求解含风电机组组合调度的运算流程25-28
- 3.2 算例分析28-36
- 3.2.1 系统参数28-29
- 3.2.2 仿真结果分析29-36
- 3.3 本章小结36-37
- 第4章 双重粒子群(DPSO-PSO)算法求解机组组合调度模型37-45
- 4.1. 算法描述37-41
- 4.1.1 参数的确定37-38
- 4.1.2 算法的改进38
- 4.1.3 运算流程38-41
- 4.2 算例分析41-44
- 4.3 本章小结44-45
- 第5章 总结与展望45-47
- 5.1 全文总结45
- 5.2 研究展望45-47
- 参考文献47-50
- 攻读硕士学位期间参加的科研工作50-51
- 致谢51
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