【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73;TP18
【目录】：
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第1章 绪论9-17
- 1.1 课题背景及研究的目的和意义9-11
- 1.2 自动发电控制的研究现状11-13
- 1.2.1 基于滑膜变结构控制的自动发电控制11
- 1.2.2 基于鲁棒控制的自动发电控制11-12
- 1.2.3 基于人工智能控制的自动发电控制12
- 1.2.4 基于模型预测控制的自动发电控制12-13
- 1.3 风电规模并网的研究现状13-15
- 1.4 本文的研究内容和论文结构15-17
- 第二章 自动发电控制系统基础17-27
- 2.1 自动发电控制系统概述17-18
- 2.2 自动发电控制系统组成18-19
- 2.2.1 系统构成18
- 2.2.2 控制回路18-19
- 2.2.3 与能量管理系统的关系19
- 2.3 自动发电控制系统的工作过程19-21
- 2.3.1 AGC系统信息的传输方式19-20
- 2.3.2 负荷频率控制20-21
- 2.3.3 实时经济调度21
- 2.3.4 自动发电控制系统的运行状态21
- 2.4 AGC的控制标准21-23
- 2.4.1 A/B标准21-22
- 2.4.2 CPS标准22-23
- 2.5 风电优先调度下的自动发电控制23-26
- 2.5.1 风电机组输出功率特性24
- 2.5.2 风电功率波动对电力系统的影响24-25
- 2.5.3 传统AGC模型25
- 2.5.4 考虑机组控制回路的AGC模型25-26
- 2.6 本章小结26-27
- 第三章 PI型广义预测平均控制27-36
- 3.1 广义预测控制概述27-28
- 3.2 改进的PI型广义预测平均控制28-33
- 3.2.1 控制律的推导28-32
- 3.2.2 Diophantine方程的递推求解32-33
- 3.2.4 参数的选择33
- 3.3 粒子群算法整定比例因子和积分因子33-35
- 3.3.1 粒子群算法概述33-34
- 3.3.2 带惯性权重的粒子群优化模型34-35
- 3.3.3 算法流程35
- 3.3.4 利用粒子群算法整定PI型广义预测平均控制的参数35
- 3.4 本章小结35-36
- 第四章 PI型广义预测平均控制在AGC系统中的应用36-51
- 4.1 单区域AGC系统控制36-42
- 4.2 两区域AGC系统控制42-50
- 4.3 本章小结50-51
- 第五章 结论与展望51-52
- 参考文献52-57
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果57-58
- 致谢58
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