【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715;TM614
【目录】：
- 摘要2-3
- Abstract3-7
- 第1章 绪论7-14
- 1.1 本课题研究的目的和意义7-9
- 1.2 国内外研究现状与分析9-12
- 1.2.1 储能电站提升风电消纳力的应用模式研究9-10
- 1.2.2 基于储能电站的区域电力系统电源规划研究10-11
- 1.2.3 储能电站提高风电消纳能力的电源规划可靠性评估研究11-12
- 1.3 储能技术在电力系统中的应用12-13
- 1.4 本文的主要工作13-14
- 第2章 储能系统提高风电消纳能力的应用模式研究14-23
- 2.1 引言14
- 2.2 储能的种类及其出力特性14-16
- 2.3 储能系统接入风电场的模式16-19
- 2.4 储能系统的控制策略19-22
- 2.4.1 风电功率波动特性分析19-20
- 2.4.2 负荷波动特性分析20-21
- 2.4.3 风储系统中储能装置的充放电目标21
- 2.4.4 风储系统中储能装置的充放电目标数学建模21-22
- 2.5 小结22-23
- 第3章 基于储能电站提高风电消纳能力的区域电力系统电源规划建模23-34
- 3.1 引言23-24
- 3.2 储能电站优化电源结构原理24-25
- 3.3 火电机组、风电机组、储能电站的运行价值建模25-29
- 3.3.1 火电机组的运行价值建模25-28
- 3.3.2 风电机组的运行价值建模28-29
- 3.3.3 储能电站的运行价值建模29
- 3.4 含储能电站的风电电力系统电源规划建模29-33
- 3.4.1 建模的假设条件29-30
- 3.4.2 含储能电站、风电、火电的电源规划建模30-33
- 3.5 小结33-34
- 第4章 基于储能电站提高风电消纳能力的可靠性评估34-36
- 4.1 引言34
- 4.2 可靠性评估指标的选择34-35
- 4.3 本章小结35-36
- 第5章 算例仿真36-47
- 5.1 某区域电网概况36-37
- 5.2 规划方案分类37-38
- 5.3 遗传算法简介及其参数选择38-40
- 5.3.1 遗传算法简介38
- 5.3.2 遗传算法计算的流程图38-39
- 5.3.3 适应度函数的选择39
- 5.3.4 遗传参数的选择39-40
- 5.4 基于某区域电网的电源规划仿真结果及分析40-44
- 5.5 基于储能电站提高风电消纳能力的可靠性评估及分析44-46
- 5.6 本章小结46-47
- 第6章 总结与展望47-49
- 6.1 总结47
- 6.2 进一步研究展望47-49
- 参考文献49-52
- 附录52-54
- 致谢54-55
- 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目55-57
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