【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM614
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 课题研究背景与意义9
- 1.2 风电并网发电的国内外发展概况9-11
- 1.2.1 国外发展概况9-10
- 1.2.2 国内发展概况10-11
- 1.3 风电并网发电对电网稳定性的影响11-12
- 1.4 目前研究中存在的问题12-13
- 1.5 本文主要工作13-14
- 第2章 计及风电的电力系统概率潮流计算14-38
- 2.1 引言14-15
- 2.2 近似模型方法15-20
- 2.2.1 多项式响应面模型15-16
- 2.2.2 人工神经网络模型16-18
- 2.2.3 径向基函数模型18-19
- 2.2.4 支持向量机模型19-20
- 2.3 基于Kriging模型方法并计及风电的电力系统概率潮流计算20-28
- 2.3.1 多项式正态变换21-22
- 2.3.2 风速预测步骤22-23
- 2.3.3 Kriging模型方法23-27
- 2.3.3.1 Kriging模型建立23-24
- 2.3.3.2 Kriging预测模型建立24-25
- 2.3.3.3 Kriging近似模型工具箱DACE25
- 2.3.3.4 Kriging模型算例分析25-27
- 2.3.4 计算步骤27-28
- 2.4 算例分析28-37
- 2.4.1 算例 128-32
- 2.4.2 算例 232-37
- 2.5 本章小结37-38
- 第3章 计及风电的电力系统暂态稳定分析38-51
- 3.1 引言38
- 3.2 拟蒙特卡罗方法38-44
- 3.2.1 Van Der Corput序列39
- 3.2.2 Halton序列39-41
- 3.2.3 Faure序列41-42
- 3.2.4 Sobol序列42-44
- 3.3 基于数字网系方法并计及风电的电力系统暂态稳定分析44-48
- 3.3.1 数字网系方法45-46
- 3.3.1.1 数字网系原理45-46
- 3.3.1.2 数字网系形成步骤46
- 3.3.2 风电场风机出力模型46-47
- 3.3.3 计算步骤47-48
- 3.4 算例分析48-50
- 3.5 本章小结50-51
- 第4章 结论和展望51-53
- 4.1 全文结论51-52
- 4.2 研究展望52-53
- 参考文献53-56
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果56-57
- 致谢57
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