【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TM73
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-20
- 1.1 课题研究背景和意义10-13
- 1.1.1 国内外风电发展概况10-13
- 1.1.2 风电-抽水蓄能电站联合运行发展概况13
- 1.2 火电-风电-抽水蓄能电站联合发电调度研究现状13-19
- 1.2.1 含风电场发电调度研究现状14-15
- 1.2.2 风电-抽水蓄能电站联合发电调度研究现状15-16
- 1.2.3 求解算法研究现状16-19
- 1.3 本文主要工作19-20
- 第2章 风电不确定性及抽水蓄能电站建模20-29
- 2.1 风电不确定性建模20-25
- 2.1.1 风电输出功率特性20-21
- 2.1.2 风电不确定性建模概述21-22
- 2.1.3 风电场景集生成22-23
- 2.1.5 场景缩减23-25
- 2.2 抽水蓄能电站简介25-27
- 2.2.1 抽水蓄能电站的产生及发展25
- 2.2.2 抽水蓄能电站工作原理及分类25-26
- 2.2.3 抽水蓄能电站运行方式及功能26-27
- 2.3 抽水蓄能电站建模27-28
- 2.4 本章小结28-29
- 第3章 二阶段发电调度建模29-35
- 3.1 二阶段调度架构29-30
- 3.1.1 二阶段决策介绍29
- 3.1.2 二阶段决策在发电调度中的应用29-30
- 3.2 日前调度模型30-33
- 3.2.1 目标函数30-31
- 3.2.2 约束条件31-33
- 3.3 时前调度模型33-34
- 3.3.1 修正抽水蓄能电站出力的模型33-34
- 3.3.2 修正火电机组出力的模型34
- 3.4 本章小结34-35
- 第4章 二阶段调度模式求解算法35-47
- 4.1 二进制粒子群优化算法介绍35-38
- 4.1.1 基本粒子群算法概述35-36
- 4.1.2 基本粒子群算法数学模型36-37
- 4.1.3 二进制粒子群优化算法37
- 4.1.4 算法参数选择37-38
- 4.2 二进制粒子群算法在求解日前调度模型中的应用38-45
- 4.2.1 抽水蓄能电站的二进制编码38-39
- 4.2.2 粒子结构及其初始化39
- 4.2.3 抽水蓄能电站修正39-40
- 4.2.4 确定火电机组优先级40-41
- 4.2.5 火电机组电量平衡修正41
- 4.2.6 机组持续开停时间修正41-42
- 4.2.7 去多余机组修正42-43
- 4.2.8 粒子适应度的计算43-44
- 4.2.9 日前调度阶段求解算法小结44-45
- 4.3 时前调度阶段求解算法45-46
- 4.4 本章小结46-47
- 第5章 算例分析47-57
- 5.1 系统参数47-49
- 5.2 评价指标49
- 5.3 结果分析49-56
- 5.3.1 仿真结果49-54
- 5.3.2 引入时前调度阶段后的运行备用需求分析54
- 5.3.3 抽水蓄能电站容量对系统影响分析54-56
- 5.4 本章小结56-57
- 第6章 结论与展望57-59
- 6.1 结论57
- 6.2 展望57-59
- 参考文献59-64
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文64-65
- 攻读硕士学位期间参加的科研工作65-66
- 致谢66-67
- 作者简介67
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