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电力市场环境下基于多智能体的风电接入成本分摊研究

关注热度:68   来源:新能源学术论文  作者:刘凯
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【摘要】:近年来,我国电力市场化改革逐步深入,电力市场初步完成由“垂直一体化”向“厂网分开、竞价上网”的转变,发电权交易、辅助服务补偿机制等多种电力市场化实践逐步推行。各区域电力市场出台了不同的辅助服务管理实施方案,补偿原则主要依据机组的容量和成本,无法区分不同机组参与辅助服务的贡献。 随着我国对能源保障和节能减排的重视,大力发展风电等可再生能源是能源战略的重要部分,风电在电网电源中比例的不断提高。风电具有间歇性、不确定性,且输出功率有别于常规电源的有功出力。对于以火电调峰为主的电网,风电的反调峰特性增加了调度机构的调峰压力。当风电接入容量超过电网的接纳能力时,要弃风以保证负荷平衡。 风电并网替代火电机组发电,获得发电收益的同时增加了电网的辅助服务费用。一种可行的方法是从风电并网的收益取出一部分,作为对水电、火电机组的辅助服务的补偿。 本文以调峰为例,从量化风电接入引起的机组调峰成本和确定基于合作博弈的成本分摊方法两个方面,研究分析风电并网的调峰成本补偿。首先,本文研究了常规机组的调峰成本,采用名义成本和实际成本的概念,剔除机会成本的干扰因素,得到风电并网导致的火电机组的能耗增量。算例构建了一个包含供热机组、非供热火电机组和水电机组的电力系统,模拟大规模风电接入火电调峰为主的电网,量化分析了风电接入后调峰增加的实际成本。 其次,本文采用多智能体的方法分析了机组调度,以只有发电商和调度机构的电力系统为例,在满足系统功率平衡的条件下,以运行成本最小化为目标,分析了调度Agent和发电Agent的行为方式,给出了求解机组联盟的思路。不同机组联盟的调峰成本不同,成本最小的机组组合方式为最优调度方式。 最后,本文分析了合作博弈方法对调峰成本分摊的适用性,夏普利值分摊法的依据是将收益按照所有的边际贡献进行分摊,更能体现分摊方案的公平性。算例分析了两个火电机组和一个水电机组的调峰成本,假设对辅助服务的补偿等于机组组合方案中最高的成本,采用夏普利值分摊法确定各机组的调峰补偿,突出了水电机组的调峰价值,为风电接入后对常规机组的调峰补偿分摊提供了思路。
【关键词】:多智能体 风电接入 成本分摊 夏普利值
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F275.3;F426.61
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 论文研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究动态11-15
  • 1.2.1 风电并网的国内外研究现状11-12
  • 1.2.2 多智能体和成本分摊的国内外研究现状12-15
  • 1.3 论文研究内容15-16
  • 第2章 我国风电发展和辅助服务现状16-26
  • 2.1 风电现状16-18
  • 2.1.1 风电分布16-17
  • 2.1.2 风电电价17
  • 2.1.3 风电政策17-18
  • 2.2 风电问题及对策18-20
  • 2.2.1 风电的消纳18-19
  • 2.2.2 风电的远距离输送19
  • 2.2.3 电网调峰能力约束19-20
  • 2.3 辅助服务20-25
  • 2.3.1 辅助服务概况20-23
  • 2.3.2 我国的辅助服务实践23-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 风电接入的调峰成本研究26-40
  • 3.1 引言26
  • 3.2 风电并网的调峰成本分析26-33
  • 3.2.1 调峰26-27
  • 3.2.2 风电的反调峰27-28
  • 3.2.3 机组调峰成本28-31
  • 3.2.4 机组调度31-32
  • 3.2.5 风电接入的调峰成本32-33
  • 3.3 算例分析33-39
  • 3.3.1 基础数据33-34
  • 3.3.2 假设34-35
  • 3.3.3 调度计划35-37
  • 3.3.4 调峰成本37-39
  • 3.4 本章小结39-40
  • 第4章 基于多智能体的成本分摊研究40-49
  • 4.1 基于多智能体的机组联盟40-42
  • 4.1.1 多智能体的协作40-41
  • 4.1.2 基于多智能体的机组调度41-42
  • 4.1.3 机组的联盟形成42
  • 4.2 成本分摊42-46
  • 4.2.1 成本分摊的概念42-43
  • 4.2.2 避免替代成本分摊法43-44
  • 4.2.3 Shapley值分摊法44-45
  • 4.2.4 机组调峰的成本分摊45-46
  • 4.3 算例分析46-48
  • 4.3.1 数据和假设46
  • 4.3.2 结果及分析46-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 第5章 结论与展望49-50
  • 参考文献50-54
  • 附录 负荷和风电出力54-55
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果55-56
  • 致谢56


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关键词: 多智能体

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