【摘要】：本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动与相关变量之间的密切关系,当风机某一部件出现故障时,变量之间的这种相关性就会被打破,进而计算出SPE、2T两个统计量,及其相应的阈值,当一个当前时刻的观测向量输入到模型时,可以通过判断这两个统计量是否超出阈值辨别机组是否正常运行。最后仿真结果验证了此方法可以有效地对风电机组进行状态监测。
【作者单位】：沈阳工业大学
【关键词】：塔架振动 相对主元分析 观测向量 状态监测
【分类号】：TM315
【正文快照】：
【关键词】：塔架振动 相对主元分析 观测向量 状态监测
【分类号】：TM315
【正文快照】：
0引言风电机组状态监测是深入了解机组部件运行特征的关键技术之一[1]。根据大量的统计数据对比可知:齿轮箱、传动链和发电机等故障是导致停机时间最长,经济损失最大的原因,综合两方面考虑可知齿轮箱、传动链和发电机等部件的故障对风场运营效率造成影响最大。在齿轮箱振动监
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