【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM614
【目录】：
- 摘要5-7
- Abstract7-13
- 第一章 绪论13-20
- 1.1 课题的研究背景及意义13-16
- 1.1.1 课题的研究背景13-14
- 1.1.2 研究的目的和意义14-16
- 1.2 风能预测技术的研究现状16-18
- 1.2.1 国外研究现状16-17
- 1.2.2 国内研究现状17-18
- 1.3 本文的研究内容以及文章结构18-20
- 第二章 风能预测技术基础20-28
- 2.1 引言20
- 2.2 风能预测方法的分类20-21
- 2.2.1 按预测的时间跨度分类20
- 2.2.2 按预测对象分类20-21
- 2.2.3 按数学模型分类21
- 2.3 风能预测技术的简介及其概况21-27
- 2.3.1 持续法21-22
- 2.3.2 数值天气预报22
- 2.3.3 时间序列法22-23
- 2.3.4 人工神经网络法23-24
- 2.3.5 支持向量机法24-26
- 2.3.6 组合型预测法26
- 2.3.7 其它方法26-27
- 2.4 本章小结27-28
- 第三章 基于数学形态学提取相似数据的风能预测数据预处理方法28-44
- 3.1 引言28
- 3.2 数学形态学基础28-36
- 3.2.1 结构元素29
- 3.2.2 数学形态学的基本运算29-32
- 3.2.3 数学形态学运算中的端点效应及其解决方案32-33
- 3.2.4 多分辨率形态学梯度33-35
- 3.2.5 多尺度形态学分析35-36
- 3.3 基于数学形态学提取相似数据的方法36-39
- 3.3.1 构造三角形结构元素36-37
- 3.3.2 k阶OCCO滤波器37-38
- 3.3.3 与一维信号相对应的权重函数38
- 3.3.4 提取相似数据38-39
- 3.4 基于数学形态学提取的相似数据的短期风能预测方法及其仿真实验39-42
- 3.4.1 预测模型40
- 3.4.2 评价参数40-41
- 3.4.3 实验结果和讨论41-42
- 3.5 本章小结42-44
- 第四章 基于平均趋势探测器和形态学局部预测算子的短期风能预测方法44-64
- 4.1 引言44
- 4.2 非平稳时间序列的分解——平均趋势探测器44-47
- 4.2.1 一维信号的震荡元45
- 4.2.2 震荡元的权重质心45-46
- 4.2.3 平均趋势探测器46-47
- 4.3 平均趋势分量的预测——局部预测47-48
- 4.4 随机分量的预测——形态学局部预测算子48-52
- 4.4.1 嵌入理论及相空间重构相关参数的确定48-50
- 4.4.2 构造新型结构元素50-51
- 4.4.3 形态学局部预测算子51-52
- 4.5 基于平均趋势探测器和形态学局部预测算子的短期风能预测方法52-54
- 4.6 算例分析54-58
- 4.6.1 数据介绍54
- 4.6.2 评价参数54-55
- 4.6.3 用于对比的模型55
- 4.6.4 实验结果和讨论55-58
- 4.7 本章小结58-64
- 第五章 总结与展望64-66
- 参考文献66-71
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果71-72
- 致谢72-73
- 附件73
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