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基于改进遗传算法的水电经济调度

关注热度:81   来源:新能源学术论文  作者:刘建明 李茂军
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【摘要】:传统遗传算法求解电力系统水电经济调度时效率不高,故提出了一种改进遗传算法。该算法采用实数编码,将染色体表示成矩阵形式;并设计了基因行算术交叉算子、基因行变异算子和基因列调整算子三种改进遗传算子,方便了在遗传过程中对约束条件的处理,提高了算法的搜索效率;改进的选择方式较好地避免了有用遗传信息的丢失。仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,提高了计算效率,有利于获得全局最优解。
【作者单位】: 长沙理工大学电气与信息工程学院 长沙理工大学电气与信息工程学院
【关键词】遗传算法 实数编码 改进遗传算子 经济调度
【基金】:湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30106) 湖南省教育厅重点科研项目(05A018)
【分类号】:TM734
【正文快照】:
1前言电力系统的经济调度问题就是在满足系统负荷及备用要求和机组运行的技术条件约束的情况下,确定未来一定期间内各机组的开停机时间并在机组间分配负荷,以使系统总的运行费用达到最小。该问题是一个高维数、离散、非线性的优化问题,对于此问题求解,各国学者展开了大量的研


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关键词: 遗传算法

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