【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM614
【目录】：
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-10
- 1 绪论10-22
- 1.1 选题意义及研究背景10-12
- 1.1.1 风力发电的大规模并网10-11
- 1.1.2 风电的特点及其给电力系统分析与优化运行带来的挑战11-12
- 1.2 国内外研究现状12-19
- 1.2.1 概率潮流与概率最优潮流计算方法12-15
- 1.2.2 随机环境下的调度计划模型15-17
- 1.2.3 电力系统概率调度计划的求解方法17-18
- 1.2.4 存在的主要问题及对策18-19
- 1.3 本文的主要工作19-22
- 2 考虑风速有界性的概率潮流点估计方法22-38
- 2.1 引言22
- 2.2 概率潮流的点估计方法22-28
- 2.2.1 概率潮流模型22-23
- 2.2.2 点估计方法的基本原理23-27
- 2.2.3 三点估计方法进行概率潮流计算的步骤27-28
- 2.3 限制风速边界的点估计概率潮流方法28-31
- 2.3.1 一般变换方法28-29
- 2.3.2 幂变换方法29-30
- 2.3.3 限制风速边界的概率潮流点估计方法步骤30-31
- 2.4 算例分析31-37
- 2.4.1 两种变换方法的正确性检验32
- 2.4.2 风速越界的情况32-37
- 2.5 本章小结37-38
- 3 考虑不同分布风速相关性的概率最优潮流38-56
- 3.1 引言38
- 3.2 概率最优潮流模型与风速的不同分布特性38-41
- 3.3 任意分布相关风速的正态变换与相关矩阵变换41-45
- 3.3.1 相关正态分布与相关任意分布风速和负荷变量之间的转换41-44
- 3.3.2 相关正态分布风速和负荷变量与独立正态分布的变换44-45
- 3.4 基于反函数变换与相关矩阵变换的概率最优潮流点估计方法45-46
- 3.5 算例分析46-54
- 3.5.1 计算数据46-48
- 3.5.2 风速均服从威布尔分布时的概率最优潮流48-51
- 3.5.3 风速均服从不同分布时的概率最优潮流51-54
- 3.6 本章小结54-56
- 4 考虑风电功率预测误差的概率调度计划56-78
- 4.1 引言56
- 4.2 考虑风电功率预测误差的机会约束调度计划模型56-59
- 4.2.1 确定性的调度计划模型56-57
- 4.2.2 机会约束调度计划模型57-59
- 4.3 机会约束模型的点估计形式59-61
- 4.4 结合分区潮流计算的遗传算法61-69
- 4.4.1 基于拓扑分区的潮流计算方法61-66
- 4.4.2 调度计划初始解的产生与可行性调整策略66-69
- 4.4.3 遗传算法求解机会约束调度计划模型的步骤69
- 4.5 算例分析69-76
- 4.5.1 分区潮流方法的计算速度与收敛性69-73
- 4.5.2 期望值目标函数计算与概率约束判断的点估计方法准确性检验73-76
- 4.5.3 结合分区潮流与点估计方法遗传算法的计算效率76
- 4.6 本章小结76-78
- 5 风电功率剧烈波动环境下降低火电机组寿命损耗的概率调度计划78-90
- 5.1 引言78
- 5.2 火电机组参与调峰的疲劳损耗78-79
- 5.3 降低机组调节频繁程度的调度计划机会约束模型79-81
- 5.3.1 目标函数80
- 5.3.2 约束条件80-81
- 5.4 结合点估计与负荷曲线分段的多种群遗传算法81-84
- 5.4.1 负荷曲线的分段等值及多种群的形成81-84
- 5.4.2 误差补偿84
- 5.4.3 结合负荷曲线分段与点估计方法的多种群遗传算法计算步骤84
- 5.5 算例分析84-88
- 5.6 本章小结88-90
- 6 结论与展望90-92
- 6.1 本文研究工作的总结90-91
- 6.2 后续研究工作的展望91-92
- 致谢92-94
- 参考文献94-102
- 附录102-114
- A. 作者在攻读学位期间录用或发表的论文目录102
- B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目102-103
- C. IEEE 14 节点系统数据103-104
- D. IEEE118 节点系统数据104-114
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