【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41;TM914.4
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-16
- 1.1 光伏产业和太阳能电池的应用与发展现状9-10
- 1.2 太阳能电池缺陷常见检测方法概述10-12
- 1.2.1 光伏电池缺陷检测的必要性10-11
- 1.2.2 常见缺陷检测方法评价11-12
- 1.2.3 国内外研究现状12
- 1.3 红外检测技术应用概述12-15
- 1.3.1 利用红外检测技术检测太阳能电池缺陷的可行性12-13
- 1.3.2 电致发光缺陷检测方法介绍13-15
- 1.4 课题来源及本文主要研究内容15-16
- 第2章 太阳能电池缺陷识别依据16-25
- 2.1 太阳能电池生产工艺流程概述16-20
- 2.2 太阳能电池缺陷汇总分类20-21
- 2.3 基于改进 Hu 矩建立缺陷数据库21-24
- 2.3.1 不变矩定义21-22
- 2.3.2 Hu 不变矩及其改进22-24
- 2.3.3 建立常见缺陷数据库24
- 2.4 本章小结24-25
- 第3章 基于 DSP 的缺陷监测识别系统设计方案25-35
- 3.1 太阳能电池缺陷检测原理25
- 3.2 系统硬件平台搭建方案25-26
- 3.3 主要器件选择和模块电路设计26-34
- 3.3.1 监测识别系统主要器件选择27-31
- 3.3.2 各模块电路设计方案31-34
- 3.4 本章小结34-35
- 第4章 太阳能电池缺陷红外图像的处理35-44
- 4.1 电池缺陷红外图像预处理35-39
- 4.1.1 红外图像预处理之中值滤波35-36
- 4.1.2 红外图像预处理之直方图均衡36-37
- 4.1.3 红外图像预处理之图像锐化37
- 4.1.4 红外图像预处理之图像分割37-39
- 4.2 特征提取39-40
- 4.3 模式识别40-43
- 4.3.1 支持向量机（SVM）原理40-41
- 4.3.2 用于缺陷识别的 SVM 算法实现41-42
- 4.3.3 基于 SVM 的分类器训练42-43
- 4.4 本章小结43-44
- 第5章 缺陷监测识别系统软件设计方案44-53
- 5.1 CCS 开发环境概述44-45
- 5.2 系统软件总体设计45-47
- 5.3 各模块软件设计47-51
- 5.3.1 图像采集模块47-48
- 5.3.2 图像处理模块48-50
- 5.3.3 电池缺陷监测软件50-51
- 5.4 本章小结51-53
- 第6章 总结与展望53-55
- 6.1 总结53-54
- 6.2 展望以及有待解决的问题54-55
- 参考文献55-58
- 致谢58-59
- 攻读硕士学位期间发表的论文和获奖情况59
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