【关键词】： 神经网络 水轮机 遗传算法 优化 叶片翼型 多工况优化
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51339005);国家自然科学基金项目(51379174)
【分类号】：TK730.2
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基于NSGA-Ⅱ算法的锅炉燃烧多目标优化 余廷芳;朱洪震;彭春华;
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叶轮机械全三维粘性气动优化设计系统 高学林;袁新;
无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探 郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮
重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂
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桥梁评价系统的研究与开发 李义,蔡敏,胡俊
基于神经网络方法的黄土边坡稳定性评价 魏月娟;孙华东;韩云山;
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基于SARBF神经网络拟合的交通流量残缺信息修补方法研究 吴坚;陈宁;
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透平静叶的多参数气动优化设计方法 王秀卓;徐燕骥;张宏武;陈乃兴;
基于NURBS和梯度法的飞艇形状优化 张海军;郭雪岩;
BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用 李建国;
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基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;
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基于模糊神经网络的集中供热负荷预测 张艳
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基于改进非支配排序遗传算法的复合材料身管多目标优化 徐亚栋;钱林方;
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地球科学的复杂性与系统性 陈述彭;
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风速相关性对概率潮流计算的影响分析 范荣奇;陈金富;段献忠;李慧杰;姚美齐;
自然地理要素空间插值的几个问题 朱会义,刘述林,贾绍凤
基于蒙特卡罗模拟的概率潮流计算 丁明,李生虎,黄凯
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结构可靠性分析的一种新方法 阎宏生,胡云昌,李向京
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《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市 林京
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水轮机叶片裂纹的处理 阿开
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