【摘要】:背包问题可分为0/1背包问题、完全背包问题以及多重背包问题等,一直是算法与复杂性研究的热点之一,应用于多个行业和领域。贪心算法在求最优解问题过程中,依据某种贪心标准,从问题初始状态出发,直接计算出每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解。在光伏电站布置及分区过程中,分别应用解决背包问题的动态规划算法和贪心算法划分规则形状以及边界部分非规则形状。
【作者单位】:
中南民族大学计算机科学学院;
【关键词】: 背包问题 贪心算法 动态规划算法 智能分区
【基金】:中南民族大学研究生学术创新基金项目(2015sycxjj164)
【分类号】:TP301.6
【正文快照】:
【关键词】: 背包问题 贪心算法 动态规划算法 智能分区
【基金】:中南民族大学研究生学术创新基金项目(2015sycxjj164)
【分类号】:TP301.6
【正文快照】:
0引言目前,计算机技术广泛应用于电力勘测设计中,如利用CAD对实际地形进行模拟绘制,对模拟图形进行光伏板填充以及对填充后光伏板按照要求进行分区等。在电力勘测与设计中已有CAD等交互式绘图系统工具,以及专门的二次开发产品,但关于光伏板填充以及填充后分区的产品开发较少[1
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