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基于和声搜索-高斯过程混合算法的光伏功率预测

关注热度:87   来源:新能源学术论文  作者:李元诚 王蓓 王旭峰
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【摘要】:光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索算法代替共轭梯度法,得到一种基于和声搜索优化的混合高斯过程模型。仿真结果表明,采用和声搜索优化后的高斯过程混合算法比传统高斯过程方法的预测精度更高。
【作者单位】: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【关键词】并网 光伏 发电 输出功率 预测 高斯过程 和声搜索 优化 模型
【分类号】:TM615
【正文快照】:
0引言光伏产业近年来发展迅猛,以年均30%以上的速度快速增长。可以预见,在21世纪,光伏发电不仅将替代部分传统发电方式,而且将成为全球电力供应的主体[1]。光伏产业在迅猛发展的同时也面临一个危险趋势,即仅仅关注兆瓦级甚至吉瓦级的产能,而忽视并网时对大电网的安全保护。由


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关键词: 并网

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