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高压电除尘节能优化控制系统的设计

关注热度:121   来源:新能源学术论文  作者:李志军 杨明印
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【摘要】:为实现电除尘器的节能优化运行,介绍了一种控制系统中嵌入二次电压优化算法的设计方案。系统以出口粉尘浓度作为除尘效率的判据,以一次侧输入功率作为除尘器能耗的判据,用全监督RBF神经网络建立出口浓度-供电电压模型,采用遗传算法GA寻找最佳二次电压的设定值。通过控制算法与优化算法的有效结合,系统能够快速的寻找最优二次电压并且跟踪此最优电压。该方案对提高电除尘器的除尘效率,降低能耗,有重要的理论价值。
【作者单位】: 河北工业大学控制科学与工程学院;
【关键词】RBF神经网络 遗传算法 系统设计 控制算法 火花控制
【分类号】:TM89
【正文快照】:
0引言随着我国工业水平的提高,工业生产所产生的烟气越来越多,环境污染也日趋严重。高压电除尘器作为大气除尘的一种手段,越来越多地被应用于冶金烧结机、电力除尘等行业[1]。电除尘器是利用高压电场使烟气中的粉尘与气体相分离的技术,在除尘本体的极线上施加负高压,使极线附


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关键词: RBF神经网络

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