【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM464
【目录】：
- 摘要2-3
- Abstract3-8
- 第一章 绪论8-18
- 1.1 研究背景概论8-11
- 1.1.1 太阳能光伏概论8-9
- 1.1.2 国内外太阳能光伏产业的发展状况9-11
- 1.2 光伏并网逆变器技术11-15
- 1.2.1 光伏并网逆变器的分类11-14
- 1.2.2 光伏并网逆变器的控制策略14-15
- 1.3 谐波污染问题15-16
- 1.4 研究内容与章节安排16-18
- 第二章 LCL型并网逆器的建模与分析18-30
- 2.1 三相并网逆变器主电路拓扑结构18-19
- 2.1.1 电流源型逆变器18
- 2.1.2 电压源型逆变器18-19
- 2.2 三相逆变器输出滤波器结构19-22
- 2.2.1 L型滤波器19-20
- 2.2.2 LC型滤波器20-21
- 2.2.3 LCL型滤波器21-22
- 2.3 LCL型并网逆变器数学模型的建立22-28
- 2.3.1 三相静止坐标系下的数学模型23-25
- 2.3.2 两相旋转坐标系下的数学模型25-28
- 2.4 本章总结28-30
- 第三章 光伏并网逆变器中LCL滤波器的分析30-39
- 3.1 LCL滤波器的谐振抑制方法30-35
- 3.1.1 无源阻尼法30-32
- 3.1.2 有源阻尼法32-35
- 3.2 LCL滤波器的设计原则35
- 3.3 LCL滤波器参数的传统设计方法35-38
- 3.3.1 确定总电感量L_T的取值范围36
- 3.3.2 确定滤波电容C_f的范围36
- 3.3.3 电感L_f与L_g的选取36-37
- 3.3.4 谐振频率的约束37-38
- 3.4 本章小结38-39
- 第四章 基于量子粒子群算法的LCL滤波器参数优化39-55
- 4.1 粒子群算法39-42
- 4.1.1 粒子群算法概述39-40
- 4.1.2 粒子群算法的参数分析40-41
- 4.1.3 粒子群算法流程41-42
- 4.2 量子粒子群算法42-45
- 4.2.1 量子粒子群算法的基本思想43-44
- 4.2.2 量子粒子群算法流程44-45
- 4.3 基于量子粒子群算法的LCL滤波器参数优化45-47
- 4.3.1 粒子的确定45
- 4.3.2 适应度函数的建立45-46
- 4.3.3 约束条件46
- 4.3.4 QPSO优化LCL滤波器参数的流程46-47
- 4.4 仿真实验47-54
- 4.4.1 LCL滤波器参数优化结果47-50
- 4.4.2 LCL滤波器仿真实验50-54
- 4.5 本章小结54-55
- 第五章 总结与展望55-57
- 5.1 总结55-56
- 5.2 展望56-57
- 参考文献57-60
- 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果60-61
- 致谢61-63
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