【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM61
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 课题背景及研究的目的和意义9-10
- 1.2 光伏发电功率预测国内外研究现状10-12
- 1.3 本课题的主要研究内容12-14
- 第2章 组合预测和信息熵基本理论14-22
- 2.1 组合预测基本理论14-16
- 2.1.1 组合预测的概念及特点14-15
- 2.1.2 组合预测常用方法15-16
- 2.2 两个信息论基本概念16-21
- 2.2.1 信息熵和鉴别信息16-19
- 2.2.2 熵权法基本原理19-20
- 2.2.3 最小鉴别信息原理20-21
- 2.3 本章小结21-22
- 第3章 基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型22-30
- 3.1 单一方法光伏输出功率预测模型22-24
- 3.1.1 三种单一预测方法22-23
- 3.1.2 单一预测模型仿真分析23-24
- 3.2 基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型24-27
- 3.2.1 熵权法光伏功率组合预测步骤24-26
- 3.2.2 熵权法光伏功率组合预测仿真分析26-27
- 3.3 单一预测模型与基于熵权法组合预测模型对比27-28
- 3.4 本章小结28-30
- 第4章 基于组合权重法选取相似日的光伏输出功率预测模型30-39
- 4.1 基于组合权重法选取相似日的光伏功率预测基本思想30-31
- 4.1.1 相似变量的确定30
- 4.1.2 基于组合权重相似日选取光伏功率预测的基本思想30-31
- 4.2 基于主客观组合赋权法的组合权重参数确定31-33
- 4.2.1 主观权重和客观熵权确定方法31-32
- 4.2.2 主客观权结合的组合权重参数确定32-33
- 4.3 基于组合权重的相似日选取光伏功率预测实例分析33-38
- 4.3.1 基于权重法的相似日选取和光伏功率预测仿真实例134-36
- 4.3.2 基于权重法的相似日选取和光伏功率预测仿真实例236-38
- 4.4 本章小结38-39
- 第5章 光伏功率预测在风光储系统中的应用研究39-49
- 5.1 引言39
- 5.2 风光储系统总体结构和控制策略总体原则39-43
- 5.2.1 风光储系统总体结构40-42
- 5.2.2 风光储系统控制策略总体原则42-43
- 5.3 基于光伏输出功率预测的风光储系统平滑输出控制策略43-45
- 5.4 基于光伏输出功率预测的风光储系统平滑输出策略仿真结果45-47
- 5.5 本章小结47-49
- 第6章 结论与展望49-51
- 6.1 结论49-50
- 6.2 展望50-51
- 参考文献51-55
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果55-56
- 致谢56
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