【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU18;TM615
【目录】：
- 摘要3-4
- Abstract4-5
- 目录5-7
- 第1章 绪论7-14
- 1.1 选题的背景及研究意义7-10
- 1.1.1 选题的背景7-9
- 1.1.2 选题的意义9-10
- 1.2 数据修复和分析方法概述10-12
- 1.2.1 数据修复概述10-11
- 1.2.2 数据分析方法概述11-12
- 1.3 本文主要结构及思路12-14
- 第2章 光电建筑项目数据的采集和特性14-21
- 2.1 数据的采集与传送14-15
- 2.2 研究对象的确定15-16
- 2.2.1 研究对象的选择15
- 2.2.2 研究时间的选择15-16
- 2.3 数据的时变特性16-19
- 2.3.1 发电量的时变特性16-17
- 2.3.2 辐射量的时变特性17-19
- 2.4 数据预处理技术与方法19-21
- 第3章 光电建筑项目数据的筛选21-29
- 3.1 数据的筛选21-24
- 3.1.1 数据异常的原因21-22
- 3.1.2 数据筛选的原则22-24
- 3.2 发电量数据筛选的方法24-27
- 3.2.1 基本筛选24
- 3.2.2 阈值筛选24-26
- 3.2.3 发电量机理筛选26
- 3.2.4 数据质量控制筛选26-27
- 3.3 数据修复分析软件的选择27-29
- 第4章 光电建筑项目数据的修复29-40
- 4.1 高斯迭代算法及其在数据修复中的应用29-30
- 4.1.1 高斯迭代算法29-30
- 4.1.2 高斯迭代算法在数据修复中的应用30
- 4.2 Marquardt 算法及其在数据修复中的应用30-32
- 4.2.1 Marquardt 算法30-32
- 4.2.2 Marquardt 算法在数据修复中的应用情况32
- 4.3 发电系统数据的修复32-39
- 4.3.1 数据缺失的情况32
- 4.3.2 威海项目的数据修复32-35
- 4.3.3 杭州项目的数据修复35-37
- 4.3.4 万科项目的数据修复37-39
- 4.4 数据修复中两种算法的对比分析39-40
- 第5章 基于主成分分析法的光电建筑项目数据分析40-51
- 5.1 主成分分析法的概念及原理40
- 5.1.1 主成分分析法的概念40
- 5.1.2 主成分分析法的原理40
- 5.2 主成分分析法的相关模型及参数选择40-42
- 5.2.1 主成分分析法的相关模型40-41
- 5.2.2 主成分分析法的参数选择41-42
- 5.3 主成分分析法的步骤及流程42-43
- 5.3.1 主成分分析法的分析步骤42
- 5.3.2 主成分分析法流程42-43
- 5.4 实例分析43-51
- 5.4.1 威海项目的分析43-45
- 5.4.2 杭州项目的分析45-48
- 5.4.3 万科项目的分析48-51
- 总结与展望51-52
- 参考文献52-55
- 致谢55-56
- 发表论文及参与科研情况说明56-57
- 附录57-68
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