【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM615
【目录】：
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-18
- 1.1 发电的物理原理11-12
- 1.2 光伏发电产业的现状12-13
- 1.2.1 国际行业发展趋势12-13
- 1.2.2 国内行业发展趋势13
- 1.3 光伏发电技术发展现状13-14
- 1.3.1 国际光伏发电技术现状14
- 1.3.2 我国光伏发电技术进展14
- 1.4 光伏并网发电14-16
- 1.4.1 光伏并网发电技术14-15
- 1.4.2 光伏并网发电的影响15-16
- 1.5 预测光伏发电的意义16-18
- 1.5.1 预测光伏发电技术16
- 1.5.2 预测的时间性16-18
- 第二章 光伏发电系统分析18-22
- 2.1 太阳电池的单指数模型18
- 2.2 影响光伏发电出力的因素18-20
- 2.2.1 太阳入射角度19
- 2.2.2 云量19
- 2.2.3 温度19
- 2.2.4 湿度19
- 2.2.5 风速19-20
- 2.3 实时出力模型20
- 2.4 光伏电站出力估计20
- 2.5 光伏电站输出功率的影响因素分析20-22
- 2.5.1 光伏阵列输出功率与辐照强度的关系20-22
- 第三章 数据远程采集22-45
- 3.1 并网系统组成22
- 3.2 光伏并网系统22-26
- 3.2.1 光伏阵列汇流箱的设计24-26
- 3.3 电站基本情况26-29
- 3.3.1 电站结构26-29
- 3.3.2 原有系统29
- 3.4 系统构想29-30
- 3.5 工程方案30-38
- 3.5.1 系统难点30-31
- 3.5.2 方案结构31-32
- 3.5.3 方案描述32-33
- 3.5.4 系统配置33
- 3.5.5 设备选型33-38
- 3.5.6 配置清单38
- 3.6 数据采集的实施38-42
- 3.6.1 现场数据采集的配置38-40
- 3.6.2 现场数据采集的程序40-41
- 3.6.3 数据采集上位机41-42
- 3.7 数据远程传输42-45
- 3.7.1 数据远程传输的配置42
- 3.7.2 数据远程传输42-43
- 3.7.3 数据接收43-45
- 第四章 数据分析与预测45-56
- 4.1 数据分析方法45-47
- 4.1.1 神经网络45-46
- 4.1.2 神经网络的应用46
- 4.1.3 数据分析步骤46-47
- 4.2 程序的初步建立47-52
- 4.2.1 程序建模47-48
- 4.2.2 数据训练48-52
- 4.3 程序的优化52-54
- 4.3.1 程序建模52
- 4.3.2 数据训练52-54
- 4.4 数据测试54-55
- 4.5 分析结论55-56
- 第五章 结论56-57
- 致谢57-58
- 参考文献58-61
- 附录 VB 远程传输主要程序61-66
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