【关键词】：天然气短期负荷 EMD 近似熵 LSSVM RBF神经网络 预测
【分类号】：TU996.3
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基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测 刘涵,刘丁,郑岗,梁炎明,宋念龙
基于EMD与神经网络的中国股票市场预测 王文波;费浦生;羿旭明;
支持向量机在粮食产量预测中的应用 程伟;张燕平;赵姝;
基于最小二乘支持向量机的机枪加速寿命建模 张军;单永海;曹殿广;郑玉新;葛欣鑫;
LS-SVM在CFG桩复合地基承载力预测中的应用 张晗;王士杰;冯利军;朱常志;
基于支持向量机校正虚拟仪器非线性误差研究 谭超
电力市场环境下中长期负荷预测的应用分析 杨科;谭伦农;
基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测 杨延西,刘丁
基于支持向量机的铁路客运量预测 彭珍瑞;孟建军;祝磊;蒋兆远;
基于改进的LS-SVM测量油气两相流空隙率 彭珍瑞;王保良;黄志尧;李海青;
模糊神经网络在股票价格预测中的应用 张喆;曹旭;马少仙;
并购浪潮与股市波动:基于EMD的相关性检验与解释 后锐;伍嘉文;罗智;
基于分形技术的金融数据分析方法研究 倪丽萍
粒计算分类知识发现算法及其应用 罗建宏
三废锅炉智能控制系统的研究与应用 张燕锋
哈尔滨市水资源发展态势及可持续利用评价研究 尹鹏
交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究 焦尚彬
城市燃气负荷预测的研究 苗艳姝
最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用 陶少辉
软测量建模方法研究及其工业应用 傅永峰
基于智能计算的大坝安全监测方法研究 宋志宇
虚拟毫米波被动探测系统 范庆辉
基于小波包与最小二乘支持向量机的时间序列预测研究 王欣冉
基于支持向量机的气象预报方法研究 汪春秀
基于时变系统的支持向量机预测模型及其应用 黄巧英
基于支持向量机的非线性系统建模与控制 高异
CFG桩复合地基数值分析研究 王帼铮
天然气消费需求量预测方法改进研究 刘丹
支持向量机在图像配准中的应用研究 王飞
基于支持向量机的低阻油气层识别算法研究 冉群英
济南供电公司电力大客户欠费风险预警研究 顾曦华
网格监控系统关键技术研究与实现 黄谦
深证成指日收益率波动的实证研究 时晶晶;李汉东;
我国上证综指波动率的统计特性分析 都国雄;宁宣熙;
我国证券市场混沌的判据 高红兵,潘瑾,陈宏民
一种在线实时快速地判定交通流混沌的组合算法 张旭涛,贺国光,卢宇
上证综指的概率密度分布和自相关特性的分析 吴斌哲;马红孺;
基于RBF神经网络的股市建模与预测 郑丕谔,马艳华
股市预测中的小波神经网络方法 姚洪兴,盛昭瀚,陈洪香
基于小波分析的金融波动分析 徐梅,张世英
太阳黑子数时间序列的分形研究及预测 顾圣士，王志谦，程极泰
基于EMD与神经网络的滚动轴承故障诊断方法 杨宇,于德介,程军圣
基于径向基网络的燃气短期负荷预测 谭洪艳;刘延智;白金锋;
居民小区燃气负荷规律与短期负荷预测 潘新新;周伟国;严铭卿;
基于支持向量机的燃气短期负荷预测 郭微;姜德义;
西安市天然气冬季短期负荷预测研究 刘蓬军;赵媛;
燃气短期负荷预测的小波分析综合模型 李持佳;焦文玲;赵林波;
基于相似日的节假日燃气短期负荷预测 苗艳姝;段常贵;
基于径向基网络的燃气短期负荷预测 谭洪艳;郭继平;陈飞;