【摘要】：针对现有留一校验法存在剔除异常样本耗时长、误判的缺陷,提出一种K均值改进留一校验法,并将其用于煤质分析中异常样本的检测与剔除。该方法首先利用K均值聚类法对样本进行聚类,得到可疑样本;然后将可疑样本作为验证集,通过留一校验法进行二次判别,剔除异常样本。实验结果表明,K均值改进留一校验法能快速、准确剔除异常样本,提高了模型的预测精度。
【作者单位】：
山西潞安环保能源开发股份公司王庄煤矿;
【关键词】： 煤质 近红外光谱分析 异常样品 K均值聚类 留一校验法
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目(BK20140215)
【分类号】：TQ533
【正文快照】：
【关键词】： 煤质 近红外光谱分析 异常样品 K均值聚类 留一校验法
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目(BK20140215)
【分类号】：TQ533
【正文快照】：
网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160930.1004.008.html0引言在煤炭样品近红外无损检测中,分析结果的可靠性首先取决于原始数据的准确性,即煤炭样品的光谱图和化学标准值。煤炭近红外光谱异常样本明显偏离光谱数据集主体分布,在煤质定量分析过程中
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